Investigación realizada por Marielle
Este año es otro año dominante para la Inteligencia Artificial (IA) y la codificación.
A medida que las empresas de todos los sectores recurren a los asistentes virtuales inteligentes para agilizar sus procesos y el servicio al cliente, la demanda de codificación de herramientas de IA es mayor que nunca.
Pero con tantas opciones entre las que elegir, puede resultar abrumador saber qué herramientas son las mejores para su proceso de desarrollo de software.
Para ayudarte a navegar por este vasto mundo de herramientas de IA de codificación, hemos recopilado una lista de las 5 mejores que deberías considerar utilizar en 2024.
¿Cómo funcionan estas herramientas de código de IA?
La generación de código asistida por IA libera el poder de los modelos de aprendizaje automático para generar código sin esfuerzo. Con las herramientas de IA más avanzadas, los desarrolladores pueden describir en lenguaje natural lo que quieren que haga su código. A continuación, la IA traduce esa descripción en código y ofrece sugerencias de mejora.
Profundicemos en qué son estas herramientas de código de IA y cómo pueden ayudar a los desarrolladores a ser más productivos.
10 ventajas de utilizar la inteligencia artificial para completar código
Rápido es igual a preciso cuando se trata de codificar. Las herramientas de completado de código con IA pueden acelerar el proceso de desarrollo y, al mismo tiempo, ofrecer precisión con menos errores. Si eres desarrollador, sabes lo importante que es escribir código de forma rápida y eficiente.
Estas son las 10 principales ventajas de la codificación asistida por IA:
1. Reducción de los errores humanos
Al automatizar las tareas repetitivas y realizar análisis de código, las herramientas de codificación de IA pueden minimizar en gran medida los errores humanos. Son capaces de realizar revisiones del código e identificar errores de sintaxis, incoherencias lógicas y erratas, ahorrando así un tiempo y un esfuerzo preciosos durante el proceso de depuración.
2. Cero riesgos
Las herramientas de codificación de IA proporcionan información en tiempo real e identifican posibles vulnerabilidades, lagunas de seguridad y cuellos de botella de rendimiento en el desarrollo de software. Al abordar estos problemas en una fase temprana, los desarrolladores pueden garantizar una base de código más sólida y segura, minimizando los riesgos.
3. Disponibilidad 24/7
La disponibilidad permanente de las herramientas de IA permite a los desarrolladores acceder a las herramientas de código en cualquier momento. Esto garantiza la productividad fuera del horario laboral habitual y minimiza el tiempo de inactividad, proporcionando soporte y asistencia continuos.
4. Asistencia digital
La asistencia digital en la codificación es posible gracias a un asistente de código basado en IA. Estas herramientas de inteligencia artificial agilizan el proceso de codificación ofreciendo funciones de completado de código, fragmentos de código, generación de código repetitivo y referencias a la documentación.
5. Nuevos inventos
El análisis de repositorios de código basado en IA inspira a los desarrolladores a crear soluciones innovadoras aprovechando los patrones y las implementaciones existentes. Esto facilita nuevas invenciones y ayuda a abordar tareas de codificación complejas con enfoques novedosos.
6. Decisiones imparciales
Las herramientas de IA permiten tomar decisiones sin prejuicios al proporcionar comentarios y sugerencias imparciales, garantizar la calidad uniforme del código y reducir los prejuicios humanos. Las técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) ayudan al asistente de código a entender comandos complejos sin ningún sesgo hacia determinados marcos de trabajo, lenguajes o metodologías.
7. Realizar trabajos repetitivos
Al automatizar las tareas de programación repetitivas, los asistentes de codificación de IA liberan tiempo a los desarrolladores para que puedan centrarse en aspectos más desafiantes y creativos del desarrollo de software. Destacan en la automatización de la generación de código, la generación de documentación y el formateo de código, mejorando la eficiencia y la productividad.
8. La IA gestiona las situaciones de riesgo
Inteligencia artificial ayuda a gestionar situaciones de riesgo proporcionando análisis predictivos y evaluación de riesgos. Estas herramientas de codificación están equipadas para gestionar situaciones de riesgo, identificar posibles vulnerabilidades de seguridad y sugerir estrategias de mitigación.
9. Toma de decisiones más rápida
Los generadores de código de IA permiten a los desarrolladores tomar decisiones más rápidamente procesando grandes cantidades de código fuente y datos. Gracias a la información inmediata y a las recomendaciones prácticas, los desarrolladores pueden iterar y tomar decisiones informadas sin retrasos innecesarios durante el proceso de desarrollo.
10. Identificación de patrones
Las herramientas de codificación de IA destacan en la identificación de patrones, el análisis y la detección de tendencias. Al analizar extensas bases de código y datos históricos, crear código de alta calidad, optimizar el rendimiento y adoptar técnicas de codificación eficientes resulta sencillo.
5 herramientas de codificación de IA
Con todas las ventajas que ofrece, las herramientas de asistente de codificación de IA están ganando popularidad entre los desarrolladores.
Probablemente las más famosas sean Github Copilot (basada en OpenAI Codex) y ChatGPT. En el ámbito de la finalización de código de IA, incluso empresas más pequeñas como DeepCode y Tabnine están dando un paso adelante con herramientas listas para la producción.
A continuación se enumeran las principales herramientas de codificación de asistentes de inteligencia artificial:
Códice OpenAI
Una de las herramientas de IA más destacadas de la actualidad es OpenAI Codex. Se basa en GPT-3 y es más capaz en Python, pero también es competente en varios lenguajes de programación, incluyendo JavaScriptGo, Perl, PHP, Ruby, Swift y TypeScript, e incluso Shell.
Las características de esta herramienta:
- en la nube
- Impulsa GitHub Copilot
- Codex genera automáticamente el código en función de las instrucciones dadas.
- desarrolla sólo una solución posible para cada orden dada
- parece más adecuado para no programadores que deseen generar consultas SQL sencillas y comandos similares o aprender técnicas sencillas de codificación
- capacidad de manipular otros programas informáticos mediante comandos de lenguaje natural:
- Por ejemplo, a demo demostró que Codex podía generar correctamente código que ordena a Microsoft Word realizar funciones como borrar todos los espacios iniciales y la última línea de un documento.
- Otras pruebas de OpenAI confirmaron que Codex también puede controlar Spotify y Google Calendar. Sin embargo, es posible que esta función de "control" requiera algunas mejoras antes de que se siga publicitando y comercializando.
- Codex puede aplicarse en el desarrollo de juegos, la ciencia de datos y muchas otras industrias. También puede ayudar a los desarrolladores que utilizan distintos lenguajes de programación a entenderse mejor y trabajar más rápido.
Muestra:
Copiloto GitHub
Copilot Utiliza código disponible públicamente de los repositorios de GitHub para que los usuarios puedan acceder a grandes conjuntos de datos y desarrollar rápidamente código preciso. La herramienta detecta errores en el código y recomienda sugerencias de código inteligentes. Además, GitHub Copilot es ideal para optimizar el código y hacerlo más rápido.
Hay tres formas principales de obtener asistencia de Copilot:
- Sugerencias en línea: Aprovecha la ayuda de Copilot automáticamente a través de las sugerencias que proporciona directamente en línea mientras trabajas en tu código.
- Vista de chat: Pide ayuda a Copilot con cualquier tarea o pregunta en la vista de chat de GitHub Copilot.
- Chat en línea: Habla con Copilot mientras escribes código en línea en tus archivos.
Las características de esta herramienta:
- Sugerencias de estilos autocompletables mientras codifica
- Ayuda con HTML y CSS
- Facilitar el arranque
- Regex simplificado
- Unidad pruebas fácil
- Planes y precios
- Si quieres utilizar GitHub Copilot, o bien necesitas una suscripción a GitHub Copilot en tu cuenta personal, o bien necesitas que una organización con una suscripción a GitHub Copilot para empresas te asigne una plaza.
- puedes configurar una prueba única de 30 días para evaluar GitHub Copilot
- Sabrás que todo está configurado correctamente y que funciona cuando empiece a darte predicciones al empezar a codificar, como verás que está sombreado en gris.
Muestra:
ChatGPT
Creado por OpenAI, el chatbot de IA GPT se ha hecho enormemente popular. Se trata de un modelo hermano de InstructGPT, que está entrenado para seguir instrucciones y ofrecer una respuesta detallada.
Como asistente de codificación de IA, ChatGPT puede utilizarse en una gran variedad de aplicaciones. Puede ayudarle con:
- finalización de código
- formato de código
- generar documentación
- traducir idiomas
- corrección gramatical
- detección de errores
- depuración
- refactorización
- automatizar las pruebas
ChatGPT no es una herramienta de inteligencia artificial cualquiera. Posee el increíble poder de la memoria, recordando sin esfuerzo las entradas anteriores del usuario durante una conversación. Esta ingeniosa función permite a los usuarios hacer correcciones y aclaraciones sin esfuerzo, lo que da como resultado una interacción fluida y extraordinariamente precisa.
Además, el modelo ha sido entrenado para identificar y rechazar solicitudes inapropiadas, promoviendo un entorno seguro y respetuoso para todos los usuarios. Con sus funciones avanzadas, ChatGPT pretende ofrecer una experiencia de conversación mejorada que sea a la vez informativa y atractiva.
Muestra:
Tabnine
Tabnine es una herramienta de completado de código de IA que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para proporcionar al usuario capacidades inteligentes de completado de código. Tabnine es compatible con varios lenguajes de programación, como Java, Python y C++, entre otros. Esta herramienta es de código abierto y la utilizan empresas tecnológicas líderes como Facebook y Google.
Las características de esta herramienta:
- Soporta los principales IDEs (VS Code, WebStorm, PhpStorm, Vim, Sublime y muchos más)
- Soporta los lenguajes, librerías y frameworks más populares(React, Angular, NodeJS, C, PHP, Swift, Java, HTML, CSS, Javascript y muchos más).
- Fácil configuración (Visual Studio Code, por ejemplo)
- Disponen de instalación
- Sabrás que todo está configurado correctamente y funcionando cuando empieces a codificar. Verás las sugerencias de código de Tabnine en línea en color gris, verás un Asistente AI de Tabnine en tu menú izquierdo de VS Code, y en la barra de estado, habrá un icono de Tabnine para que gestiones tu configuración, obtengas ayuda, o más.
- Pulsa Tab para aceptar una sugerencia de código
- Para ver sugerencias de código para una nueva línea, pulse Intro.
- Recomiendan trabajar en un archivo que ya contenga código para proporcionar al modelo de IA de Tabnine el contexto suficiente.
- Mientras tecleas, Tabnine Pro sirve para completar código con líneas enteras, funciones completas e incluso lenguaje natural. Puedes aceptar la compleción de toda la línea o seguir escribiendo para obtener más alternativas en tiempo real que se adaptan al contexto del código.
- Privado y seguro
- Tabnine Pro AI completions puede ejecutarse en el portátil de un desarrollador, en un servidor dentro de su cortafuegos o en la nube.
Tabnine tiene tres planes entre los que puedes elegir:
- Starter/Gratis (Completado de código básico)
- Pro (finalización avanzada de códigos)
- Empresa (modelos de IA a medida)
Muestra:
DeepCode
Herramienta de análisis de código de IA basada en la nube que escanea automáticamente todo el código base de un proyecto e identifica posibles errores y vulnerabilidades. Es compatible con varios lenguajes de programación, como Java, Python y JavaScript. DeepCode está bien considerado por su precisa detección de errores.
Las características de esta herramienta:
- El código Snyk funciona con el motor DeepCode
- Sin configuración
- Extremadamente rápido
- Muchas integraciones entre las que elegir
- Importe y escanee fácilmente el código de su proyecto en función de la integración seleccionada
- Hace que los esfuerzos de los desarrolladores sean eficientes y procesables
Cuando Snyk Code detecta un problema, no se limita a señalarlo. Va más allá y le ofrece soluciones reales y ejemplos de explicación de código. Estos ejemplos se basan en patrones y flujos de datos similares encontrados en otros proyectos. Son como pequeñas pepitas de inspiración que le ayudarán a resolver el problema y le evitarán perder tiempo en costosas investigaciones.
DeepCode tiene tres planes entre los que puedes elegir:
- Libres para siempre
- Equipo
- Empresa
Muestra:
Inconvenientes de escribir código con IA
Las herramientas de completado de código de IA son increíblemente útiles, pero tienen sus propios inconvenientes. Aunque estas herramientas pueden permitir a los desarrolladores trabajar de forma más eficiente y mostrar fragmentos de código con precisión, existe la posibilidad de que se produzcan errores si no se utilizan correctamente.
Si decides escribir código con IA, aquí tienes las limitaciones de estas herramientas:
1. Costes elevados
Las herramientas de codificación basadas en IA suelen tener un precio elevado. Para muchas organizaciones, el coste asociado a estas herramientas puede suponer un gasto excesivo. Por ello, es posible que algunos desarrolladores no puedan utilizar todas las funciones o capacidades de estas herramientas debido a limitaciones presupuestarias.
2. Ninguna creatividad
Aunque estas herramientas pueden generar código de alta calidad, la mayoría de las veces lo escriben de forma genérica. Es posible que los desarrolladores no puedan expresar su creatividad y originalidad al codificar con herramientas basadas en IA. Esto podría limitar la creatividad y la innovación, lo que puede dar lugar a un código de baja calidad.
3. Desempleo
El auge de las herramientas generadoras de código de IA puede provocar la pérdida de puestos de trabajo. A medida que más y más desarrolladores dependan de estas herramientas, habrá menos puestos de trabajo disponibles para los programadores humanos. Esto podría tener un efecto negativo en el sector y provocar un aumento de las tasas de desempleo.
4. Hacer perezosos a los desarrolladores
La presencia de generadores de código de IA puede hacer que los desarrolladores sean perezosos y no estén dispuestos a reflexionar sobre sus propios procesos de desarrollo. Esto podría llevar a la autocomplacencia, lo que puede tener graves consecuencias en la calidad del código. Los desarrolladores deberían responsabilizarse de su trabajo en lugar de confiar demasiado en estas herramientas.
5. No ética
Los asistentes de codificación de IA no están equipados con consideraciones éticas, lo que podría dar lugar a errores de código o resultados no deseados. Similar a herramientas de gestión de proyectosAdemás, el uso de estas herramientas debería concienciar a los desarrolladores sobre las posibles consecuencias de utilizarlas fuera de su propósito. Los desarrolladores deben comprender la ética a la hora de programar con herramientas basadas en IA.
6. Sin emociones
Escribir código con IA puede resultar frío y carente de emoción, sin el ingenio y la pasión de los programadores humanos. Esto puede hacer que los desarrolladores se sientan desconectados de su trabajo y desmotivados. Es importante que los desarrolladores participen en conversaciones significativas sobre el código y creen un entorno en el que puedan explorar su lado creativo y sus prácticas de codificación.
7. Ninguna mejora
El conocimiento y la experiencia en el uso de herramientas de generación de código de IA son buenos sobre el papel, pero no necesariamente convierten a los desarrolladores en mejores programadores. Por ello, el uso de estas herramientas no debe sustituir al desarrollo y perfeccionamiento de las habilidades de programación. Los desarrolladores deben esforzarse por desarrollar sus capacidades de codificación continuamente en lugar de confiar en que las herramientas de IA hagan todo el trabajo.
Conclusión
Podemos concluir que las propuestas de sugerencias de código basadas en IA ya han tenido una enorme influencia a la hora de ayudar a programadores y editores de código a reducir las tareas repetitivas. Las sugerencias de código asistidas por IA permitirán a los programadores acelerar la codificación, la depuración, la refactorización, la documentación y muchas más tareas, lo que mejorará enormemente el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Sea como fuere, es importante que estas herramientas de codificación asistida por IA se consideren un instrumento de ayuda y apoyar el proceso de desarrollo de software y no un sustituto de la creatividad y la experiencia humanas.
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