PostgreSQL vs MySQL: 10 diferencias clave

15 de mayo de 2024

PostgreSQL vs MySQL 10 diferencias clave

Si está en medio de la elección de un sistema de gestión de bases de datos (SGBD), tiene dos opciones principales: PostgreSQL y MySQL.

Ambas bases de datos son de código abierto y cuentan con una amplia base de usuarios, lo que las convierte en opciones populares para muchas aplicaciones web.

Pero, ¿cuál se adapta mejor a sus necesidades específicas?

En este artículo, compararemos PostgreSQL y MySQL basándonos en varios factores para ayudarle a tomar una decisión informada.

Base de datos MySQL

En primer lugar, echemos un vistazo a MySQL.

MySQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de código abierto creado por Oracle. Está diseñado para ayudar a los usuarios a almacenar, gestionar y extraer datos estructurados de forma eficiente. Gracias a su versatilidad, MySQL se utiliza para todo, desde pequeños proyectos hasta grandes sitios web e incluso soluciones empresariales masivas.

Los datos se almacenan ordenadamente en tablas, lo que facilita las operaciones CRUD (crear, leer, actualizar y eliminar). Es el DBMS al que recurren grandes empresas como Facebook, Netflix, Shopify, Uber y otras que necesitan manejar una gran cantidad de datos.

¿Por qué elegir MySQL?

MySQL es la opción preferida de las empresas cuando se trata de software como servicio. Si buscas razones para ello, aquí tienes algunas:

  • Fácil de utilizar: A los 30 minutos de iniciar la sencilla configuración de MySQL, puedes modificar el código fuente para adaptarlo a tus necesidades.
  • Escalable: MySQL es conocido por su escalabilidad, que le permite gestionar grandes bases de datos de manera eficiente con una huella mínima.
  • Tiempo de actividad 24/7: Las empresas que utilizan MySQL pueden ejecutar sus servicios 24/7 sin fallos, por lo que es una opción fiable para aplicaciones de alta demanda.

Base de datos PostgreSQL

Veamos ahora PostgreSQL, otro popular RDBMS de código abierto.

PostgreSQL, o "Postgres" para abreviar, nació en 1986 en el Departamento de Informática de Berkeley, Universidad de California. Se trata de un sistema de gestión de bases de datos objeto-relacionales (ORDBMS) repleto de potentes funciones y que cumple a la perfección los estándares.

Postgres es conocido por su riqueza de funciones, flexibilidad y fiabilidad, lo que lo convierte en el favorito para diversas aplicaciones. Numerosas empresas, como Apple, Fujitsu, Red Hat, Cisco, Juniper Network e Instagram, han desarrollado productos con PostgreSQL.

Sus casos de uso más comunes son:

  • Base de datos de la pila LAPP
  • Base de datos de transacciones
  • Base de datos geoespacial

¿Por qué elegir PostgreSQL?

Entre las bases de datos relacionales, PostgreSQL ha ido ganando popularidad a lo largo de los años debido a varios factores, entre ellos:

  • Modelo de control de concurrencia multiversión (MVCC): PostgreSQL utiliza este modelo, que permite a muchos usuarios acceder a la misma base de datos sin bloquearla para los demás.
  • Admite consultas SQL (relacionales) y JSON (no relacionales): PostgreSQL permite consultar datos en formatos estructurados y no estructurados, lo que lo hace increíblemente versátil.
  • Integridad y protección de datos: PostgreSQL cuenta con funciones integradas que garantizan la integridad de los datos y evitan su pérdida.
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Principales diferencias entre PostgreSQL y MySQL

Aunque tanto PostgreSQL como MySQL son bases de datos en lenguaje de consulta estructurado (SQL), existen algunas diferencias clave entre ambas.

He aquí algunas de las principales diferencias entre ambos:

Popularidad

La popularidad de PostgreSQL y MySQL se está disparando gracias a la nube, que facilita la configuración.

En 2023, PostgreSQL fue galardonado con el premio al Sistema de Gestión de Bases de Datos del Año por DB-Engines.

Aunque PostgreSQL es la opción preferida de los desarrolladores profesionales, los estudiantes siguen apostando por MySQL, con 45% lo prefiere a PostgreSQL.

En cualquier caso, ambas bases de datos salen ganando.

Tipos de datos

Tanto MySQL como PostgreSQL manejan un montón de tipos de datos, desde los más simples a los más complejos.

MySQL admite varios tipos de datos para diferentes aplicacionesEntre ellos, números enteros, caracteres o cadenas, fechas con marcas de tiempo y zonas horarias, booleanos, flotantes, decimales, texto grande y BLOB para datos binarios (como imágenes). Sin embargo, no admite tipos de datos geométricos.

Por otro lado, PostgreSQL soporta tipos de datos SQL tradicionales (por ejemplo, Numéricos, Cadenas, Fecha, Decimales) y tipos no estructurados (por ejemplo, JSON, XML, HSTORE), tipos de datos de red, cadenas de bits, etc. Destaca por soportar ARRAYs, tipos NETWORK y tipos de datos Geométricos para datos espaciales, gracias a la extensión PostGIS, una extensión de código abierto para funciones espaciales avanzadas.

Ver todos los detalles aquí.

Licencia

La edición comunitaria de MySQL utiliza la licencia GPL, que es bastante abierta.

Por otro lado, Postgres utiliza la licencia PostgreSQL, que es liberal, como las licencias BSD o MIT.

A pesar de que MySQL es todo sobre GPL, algunos usuarios se preocupan ya que Oracle es su propietario. De hecho, esa es la razón por la que MariaDB se creó como una especie de ramificación de MySQL. Oracle sigue siendo el propietario de MySQL, pero la comunidad apoya a MariaDB.

PostgreSQL ha sido libre de usar y distribuir desde su creación. Nunca ha sido propiedad de ninguna empresa, a menos que se considere empresa al Departamento de Informática de Berkeley de 1986.

Consultas

MySQL utiliza un lenguaje propio de bases de datos SQL, que es fácil de aprender e implantar.

En cambio, PostgreSQL utiliza el dialecto SQL estándar con el que los principiantes pueden tener dificultades al principio, pero que les recompensará a largo plazo, ya que tendrán una base sólida para otras bases de datos como Oracle, SQL Server y otras.

MySQL cotización más rápida

Rendimiento de la base de datos

MySQL rinde mejor con consultas SQL sencillas, mientras que PostgreSQL sobresale en las complejas. Sin embargo, para la mayoría de las cargas de trabajo, Postgres y MySQL tienen un rendimiento similar, con una variación de hasta 30%. Independientemente de la base de datos, la falta de un índice puede degradar el rendimiento de una consulta entre 10 y 1000 veces.

MySQL siempre ha sido más rápido que PostgreSQL debido a la forma en que implementa las estructuras de datos y bloquea las tablas, lo que suele provocar problemas de rendimiento cuando se trata de grandes bases de datos.

Sin embargo, con su avanzada funcionalidad de indexación y su modelo MVCC de control de concurrencia, PostgreSQL puede superar a MySQL en consultas complejas y grandes conjuntos de datos.

Seguridad

MySQL y PostgreSQL tienen excelentes características de seguridad. Ambos soportan RBAC.

También admiten conexiones seguras mediante SSL, métodos avanzados de autenticación como Kerberos y LDAP, y cifrado a nivel de columna.

Sin embargo, PostgreSQL tiene una ligera ventaja sobre MySQL en términos de seguridad. Utiliza su sistema de autenticación de clientes para realizar la autenticación de usuarios, mientras que MySQL depende del sistema operativo del host para esta tarea, que puede ser más vulnerable.

Arquitectura

MySQL es una base de datos relacional, mientras que PostgreSQL es una base de datos objeto-relacional con tipos de datos avanzados y herencia para objetos. Sin embargo, esta complejidad puede hacer que PostgreSQL sea más difícil de usar.

PostgreSQL viene con un motor de almacenamiento compatible con ACID, mientras que MySQL le da opciones con 15 motores de almacenamiento diferentes más allá de su motor de almacenamiento por defecto, InnoDB. Esta enorme selección significa que puedes encontrar fácilmente uno que se adapte a tus necesidades específicas.

PostgreSQL crea un nuevo proceso de sistema para cada conexión de cliente, utilizando mucha memoria para múltiples conexiones. Por el contrario, MySQL utiliza un único proceso y un único hilo por conexión, por lo que es mejor para aplicaciones más pequeñas.

Almacenamiento

El almacenamiento de datos es esencial para cualquier base de datos. PostgreSQL y MySQL ofrecen varias opciones de almacenamiento de datos, incluyendo Tablas e Índices en disco. Esta sección examina dos opciones de almacenamiento: almacenamiento común y almacenamiento conectable.

PostgreSQL soporta tablespaces para almacenar Tablas, Índices y Vistas Materializadas en varias ubicaciones, mejorando la eficiencia de E/S. Sin embargo, aún no ofrece motores de almacenamiento conectables. Muchas actualizaciones necesarias para esta característica podrían ser incluidas en Postgres 17, permitiendo que nuevos motores como OrioleDB sean añadidos fácilmente como extensiones. Esto podría conducir al soporte de múltiples motores de almacenamiento, similar a la capacidad de MySQL.

MySQL también utiliza tablespaces (dentro del motor InnoDB) para una distribución eficiente de la E/S mediante la agrupación de objetos físicos. A diferencia de PostgreSQL, MySQL admite motores de almacenamiento enchufables, lo que le permite satisfacer necesidades específicas de almacenamiento de datos para distintas aplicaciones, como OLTP y Data Warehousing.

Replicación

MySQL soporta replicación primaria-replica y multi-replica, copiando los cambios de datos del primario a las réplicas usando SQL. Esta replicación asíncrona podría afectar al rendimiento y la escalabilidad.

La replicación MySQL permite a las réplicas gestionar las lecturas y escrituras, asegurando la continuidad tras un fallo del primario. Sin embargo, la sincronización de los cambios durante la transición de una réplica al primario puede ralentizar el proceso, especialmente con operaciones SQL largas.

MySQL también ofrece el cluster NDB para la replicación multiprimaria en entornos con muchas transacciones, pero requiere una implementación cuidadosa para evitar problemas de rendimiento y latencia.

La replicación PostgreSQL utiliza archivos WAL para una replicación rápida, fiable y manejable, superando a la de MySQL. Soporta configuraciones de réplica primaria y múltiple, incluyendo replicación en cascada, con opciones para modos síncronos o asíncronos. El modo asíncrono permite realizar peticiones de lectura en las réplicas, mientras que la replicación síncrona garantiza la coherencia entre las réplicas y el primario, pero ralentiza la confirmación de transacciones.

Para la replicación a nivel de tabla, PostgreSQL puede utilizar herramientas externas como Slony, Bucardo, Londiste y RubyRep para la replicación basada en disparadores. Sin embargo, su replicación lógica agiliza la replicación a nivel de tabla a través de registros WAL, evitando las complejidades de los disparadores. La replicación lógica, introducida por primera vez a través de la extensión pglogical, ha sido parte de PostgreSQL desde la versión 10.

Apoyo comunitario

Tanto PostgreSQL como MySQL son bases de datos de código abierto, lo que significa que cuentan con una gran comunidad de desarrolladores que contribuyen a su desarrollo. Sin embargo, el tamaño de la comunidad difiere para estas dos bases de datos.

MySQL existe desde 1995, lo que la convierte en una de las bases de datos relacionales más antiguas que existen. Debido a su temprana adopción y a su uso generalizado por parte de grandes empresas como Facebook y Google, MySQL cuenta con una comunidad significativamente mayor en comparación con PostgreSQL.

PostgreSQL, por su parte, ha ganado popularidad en los últimos años debido a sus características avanzadas y robustez. Con el creciente uso de PostgreSQL por parte de grandes empresas como Apple y Netflix, se espera que su comunidad siga creciendo en los próximos años.

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Antes de iniciar su proyecto, considere qué sistema de base de datos satisface sus necesidades. PostgreSQL es el preferido para aplicaciones empresariales por sus características avanzadas y su fiabilidad. En cambio, MySQL se adapta mejor a aplicaciones web de menor escala.

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Sobre el autor: Andrea Jacinto - Redactor de contenidos

Escritora de contenidos con una sólida formación en SEO, Andrea ha estado trabajando con vendedores digitales de diferentes campos para crear artículos optimizados que sean informativos, digeribles y divertidos de leer. Ahora, escribe para StarTechUP con el fin de ofrecer los últimos avances en tecnología a los lectores de todo el mundo. Ver en Linkedin

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