21 meilleurs outils pour DevOps à utiliser en 2023

28 avril 2023

21 meilleurs outils pour DevOps à utiliser en 2023

Voici donc ce qu'il en est : DevOps est une pratique, mais vous ne pouvez pas le faire sans certains outils pour vous aider à la mettre en œuvre. Faire en sorte que les équipes DevOps se parlent et se fassent confiance lorsqu'il s'agit de logiciels et de technologies peut être un véritable casse-tête.

Mais avec les bons outils DevOps, vous pouvez faire tourner les choses comme une horloge, en automatisant les processus et en mettant tout le monde sur la même longueur d'onde. Le défi consiste à trouver le meilleur outil DevOps pour votre organisation.

Nous sommes là pour vous aider !

Dans ce blog, notre objectif est de vous fournir les meilleurs outils DevOps à utiliser en 2023 pour que vous puissiez continuer à optimiser et à rationaliser vos processus de développement !

Comment un outil DevOps peut-il contribuer au processus de développement ?

Les entreprises informatiques du monde entier intègrent de plus en plus DevOps dans leurs opérations, qu'il s'agisse d'entreprises établies ou de start-ups nouvellement créées.

Mais que peut faire exactement un outil DevOps pour vous ?

Les outils DevOps peuvent aider de plusieurs manières tout au long du processus de développement. Du développement à l'exploitation et au déploiement, les outils outils simplifier le processus et le rendre plus efficace.

Voici quelques exemples de l'aide que peut apporter un outil DevOps :

Développement logiciel agile

Les outils DevOps peuvent considérablement améliorer l'approche Agile du développement logiciel en permettant une collaboration, une automatisation et des boucles de rétroaction plus rapides et plus efficaces au sein des équipes. Les outils DevOps tels que Jenkins peuvent contribuer à cette démarche en automatisant les processus de construction, de test et de déploiement et en fournissant des capacités de surveillance et de journalisation en temps réel.

Collaboration et communication

Les outils DevOps peuvent faciliter la collaboration et la communication entre les différentes équipes impliquées dans le processus de développement de logiciels. Par exemple, des outils comme Slack ou Microsoft Teams peuvent permettre aux membres de l'équipe de communiquer en temps réel et de partager des informations sans effort.

Services DevOps de StarTechUP

Intégration et livraison continues (CI/CD)

Les outils DevOps permettent d'automatiser les processus de création, de test et de déploiement des logiciels. Des outils tels que Jenkins, Travis CI ou CircleCI peuvent aider à automatiser le processus d'intégration et de livraison, garantissant que le logiciel est testé et déployé de manière cohérente et rapide.

Infrastructure as Code (IaC)

Les outils DevOps peuvent aider à gérer l'IaC, facilitant ainsi le déploiement et la mise à l'échelle des applications. Des outils comme Terraform ou Ansible peuvent aider à automatiser le déploiement et la gestion de l'infrastructure.

Surveillance et journalisation

Les outils DevOps peuvent aider à surveiller les performances et la disponibilité des applications. Des outils comme Prometheus peuvent fournir des capacités de surveillance et de journalisation en temps réel, permettant aux équipes de détecter les problèmes et d'y répondre rapidement.

Maintenant que vous savez comment un outil DevOps peut aider le processus de développement, examinons quelques-uns des meilleurs outils DevOps pour différents aspects du développement à utiliser en 2023.

Outils DevOps pour l'automatisation et les tests

L'automatisation vise à réduire l'intervention humaine dans les tâches, en utilisant la technologie pour les exécuter automatiquement, en particulier les tâches répétitives. Elle permet essentiellement de gagner du temps et de réduire les risques d'erreur.

Voici les meilleurs outils d'automatisation et de test en 2023 :

1. Sélénium

Selenium est un cadre de test open-source de premier plan conçu pour les applications web, publié en 2018. Il est compatible avec toutes les principales plateformes et s'intègre de manière polyvalente à divers langages de programmation, notamment Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP, PERL et plusieurs autres cadres d'automatisation des tests.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Il est compatible avec la plupart des navigateurs web et des systèmes d'exploitation tels que Windows, macOS et Linux.
  • Sous licence Apache 2.0
  • Prise en charge de tests automatisés parallèles
  • S'intègre à divers outils tiers tels que Docker, Jenkins et Maven.
  • Largement adopté par des entreprises technologiques de premier plan telles que Google, IBM, Salesforce et Cognizant.

2. Ranorex Studio

Que vous soyez débutant ou expert en tests automatisés, Ranorex Studio est un outil puissant qui peut facilement vous aider à tester des ordinateurs de bureau, des sites web et des systèmes d'information. applications mobiles. Son outil de capture et de relecture convivial et ses objets d'interface utilisateur par glisser-déposer permettent aux débutants de l'utiliser facilement, tandis que ses modules de code pour les tests par mots-clés offrent des fonctionnalités avancées aux experts.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Accéder au cadre d'automatisation de base de Ranorex entièrement dans le C# et le VB.NET l'environnement de développement sans avoir à passer à un outil distinct
  • Fournit un rapport d'essai complet basé sur le langage XML
  • Obtenez tous les outils dont vous avez besoin pour l'automatisation des tests avec une seule licence
  • Testez vos applications sur des appareils réels ou des simulateurs/émulateurs.
  • S'intègre facilement à l'écosystème de développement et de test existant, y compris les serveurs CI, les outils de suivi des problèmes, etc.

3. Test.ai

En tant qu'utilisateur, vous pouvez tirer parti Test.aiLes outils d'automatisation des tests de logiciels alimentés par l'IA de la société permettent d'accélérer la mise en production de vos applications avec une qualité élevée. Ces robots créent des tests, les adaptent à de multiples plateformes et les maintiennent au fur et à mesure de l'évolution de vos applications, le tout sans avoir besoin de script ou de codage.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Créer des tests sans avoir besoin de coder ou d'écrire des scripts
  • Accélérer les tests pour suivre le rythme de DevOps
  • Étendre les tests à toute plate-forme ou application
  • Maintenir automatiquement les tests et améliorer la qualité dans tous les domaines
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Outils DevOps pour la gestion de la configuration

Les outils de gestion de la configuration constituent l'épine dorsale du cycle de vie DevOps, car ils permettent aux équipes de suivre tous les composants qui constituent les systèmes informatiques complexes, tels que les serveurs, les réseaux, le stockage et les applications. Le processus de gestion de la configuration garantit que les modifications apportées à ces composants sont soigneusement suivies, mises en œuvre et contrôlées.

Les meilleurs outils DevOps pour la gestion de la configuration en 2023 sont :

4. Chef de cuisine

Chef est l'un des principaux outils DevOps qui existe depuis un certain temps. Cette solution de gestion de la configuration open-source a été publiée pour la première fois en 2009. Avec Chef, vous pouvez simplifier la configuration et l'entretien de vos serveurs, car il fonctionne bien avec de nombreuses solutions basées sur le cloud.

Pourquoi nous l'aimons :

  • S'intègre facilement aux solutions basées sur le cloud telles que Amazon EC2, Microsoft Azure et Google Cloud Platform.
  • Permet de déployer facilement des changements sur plusieurs serveurs sans nécessiter beaucoup d'interaction humaine.
  • Manipuler un un large éventail de technologiesy compris les applications bureautiques héritées qui sont difficiles à automatiser
  • Il peut fonctionner en mode serveur/client ou en tant qu'outil de configuration autonome.

5. Ansible

Ansible est un outil open-source de premier plan qui simplifie l'automatisation et la gestion de la configuration pour la fourniture, le déploiement et la gestion du cycle de vie des logiciels. Il permet l'IaC et a été publié en 2012 par Michel DeHaan, écrit dans différents langages tels que Python, Shell, Ruby et PowerShell.

Ansible est considéré comme l'un des meilleurs outils de gestion de la configuration sur le marché DevOps et permet de rationaliser l'automatisation du développement logiciel tout au long de son cycle de vie.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Prise en charge de systèmes d'exploitation tels que Windows, macOS, Linux et Unix
  • Avec plus de 750 modules prédéfinis, automatisez, configurez, déployez et orchestrez facilement votre infrastructure informatique.
  • Un système sans agent pour faciliter la gestion et le stockage
  • Offre une alternative légère à Puppet, idéale pour les petites équipes
  • Intégration transparente avec d'autres outils tels que Jenkins
  • Réduction des tâches répétitives grâce à l'utilisation de modèles YAML

6. Marionnette

Puppet est un puissant outil de gestion de la configuration logicielle créé par Luke Kanies en 2005. C'est un outil d'automatisation DevOps populaire qui simplifie la gestion des différentes étapes du cycle de vie des logiciels, y compris le provisionnement de l'infrastructure informatique, les correctifs, et la configuration et la gestion des composants logiciels et des systèmes d'exploitation dans les infrastructures cloud et les centres de données.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Fonctionne avec Windows, Linux et les systèmes d'exploitation de type Unix et est écrit en C++, Ruby et Clojure.
  • Piloté par un modèle - nécessitant l'utilisation d'un langage de programmation limité
  • Utilise son propre langage déclaratif pour définir la configuration du système
  • Réduit les erreurs manuelles et fait évoluer les équipes grâce à l'infrastructure en tant que code et à l'automatisation sans agent.
  • Le logiciel commercial comprend la création de rapports, la gestion des nœuds, l'orchestration, l'assistance et le contrôle d'accès.

Outils DevOps pour l'intégration et la livraison continues (CI/CD)

Le processus automatisé de création, de test et de déploiement de logiciels est connu sous le nom de pipeline CI/CD ou DevOps. Il joue un rôle crucial dans la mise en œuvre réussie de DevOps, car il met l'accent sur l'automatisation du pipeline de livraison de logiciels. La réduction des erreurs et l'accélération des délais de mise sur le marché permettent aux équipes de fournir un produit de haute qualité et d'améliorer l'expérience des clients.

Pour 2023, voici les outils de pipeline DevOps que vous devez connaître :

7. Jenkins

Jenkins est l'un des outils DevOps les plus populaires pour l'intégration continue (CI) en raison de sa polyvalence. Il s'agit d'un serveur d'intégration continue open-source construit en Java qui peut être personnalisé avec des extensions internes et des plugins. Il peut être exécuté sur plusieurs systèmes d'exploitation, notamment Windows, macOS et la plupart des distributions Unix, et peut également être déployé sur des plateformes basées sur le cloud.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Contient plus de 100 plugins qui s'intègrent de manière transparente à divers outils de la chaîne d'outils CI/CD (par exemple, Git, Amazon EC2, Maven).
  • Interface web conviviale avec contrôles d'erreurs et assistance intégrés
  • Peut être facilement étendu à l'aide de plugins afin d'offrir un large éventail de fonctionnalités supplémentaires.
  • Un outil extensible qui peut servir de solution CI/CD pour tout projet de développement logiciel.

8. Cercle CI

CircleCI est un outil CI/CD cloud-native qui offre fiabilité et rapidité à votre processus de développement avec un support cloud de livraison continue. Il permet de développer et de déployer des logiciels de haute performance rapidement et à grande échelle, que ce soit sur votre infrastructure ou dans le cloud. Fondée en 2011, CircleCI gère aujourd'hui environ 35 millions de builds mensuels et bénéficie de la confiance de leaders de l'industrie tels que Spotify et Samsung.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Exécute votre pipeline CI/CD dans une machine virtuelle ou un conteneur, ce qui simplifie les tests.
  • Intégrer Bitbucket et GitHub pour créer des pipelines pour les commits de code
  • Fonctionne sous Windows, macOS et Linux, et prend en charge Docker.
  • Prise en charge de nombreux langages et cadres, notamment Javascript, C++, PHP, Python, .NET et Ruby
  • De puissantes options de mise en cache accélèrent les pipelines et optimisent les performances
  • Sécurité inégalée grâce à l'isolation complète des machines virtuelles, à la gestion des utilisateurs LDAP, etc.

9. GitLab

GitLab est l'un des meilleurs outils DevOps du marché qui offre une puissante plateforme de collaboration et d'automatisation tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Son outil CI/CD est hautement évolutif et permet aux équipes de gérer efficacement les référentiels de code et de construire, tester et déployer facilement leurs applications. Si la combinaison de contrôle de version et de CI/CD de GitLab est puissante, des intégrations similaires sont également disponibles pour GitHub à l'aide d'outils tels que CircleCI.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Vous permet de gérer efficacement les projets avec une seule interface, un seul fil de conversation et un seul magasin de données, fournissant ainsi une seule source de vérité
  • Peut réaliser une automatisation robuste, évolutive et de bout en bout avec CI/CD
  • Garantir des processus DevOps fluides grâce à des fonctionnalités intégrées de sécurité automatisée, de qualité du code et de gestion des vulnérabilités.
  • Prendre en charge toutes les tâches, de la planification et de la gestion du code source à la livraison, au suivi et à la sécurité.
github est une plateforme de confiance

Outils DevOps pour le contrôle des versions

Le contrôle de version est une pratique DevOps cruciale qui aide les équipes de développement à collaborer plus efficacement en gérant le code en plusieurs versions avec l'historique des révisions et des modifications. Cette pratique garantit la sécurité du stockage du code, facilite la répartition des tâches entre les membres de l'équipe, simplifie la résolution des conflits, permet de fusionner facilement les modifications et offre la possibilité de revenir en arrière si nécessaire.

Voici les outils de contrôle de version que vos équipes DevOps devraient utiliser en 2023 :

10. Git

Git, un logiciel de contrôle de version open-source, est l'un des meilleurs outils DevOps. Il a été publié en 2005 et écrit dans différents langages de programmation. Git est un outil distribué de gestion du code source (SCM) qui permet de suivre les modifications apportées aux fichiers, de coordonner le travail des programmeurs et d'accroître la rapidité, l'assistance et l'intégrité des données. Il permet à chaque répertoire Git de disposer d'une capacité complète de suivi des versions et d'un historique.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Fonctionne sur différents systèmes d'exploitation, notamment Windows, macOS, Linux, Solaris et AIX.
  • Utilise la licence GPL v2
  • Offre des fonctionnalités compétitives telles que les environnements de mise en scène, les flux de travail multiples, les commits, les check-ins et les branchements locaux.
  • Intégration avec GitHub ou Bitbucket pour faciliter l'attribution des tâches et la collaboration.

11. GitHub

GitHub est une plateforme de confiance que des millions d'entreprises et de développeurs utilisent pour créer, gérer et fournir des logiciels. Elle offre le contrôle de version avec Git, l'hébergement web et d'autres fonctionnalités. Depuis son lancement en 2008, elle est devenue l'une des plateformes de développement les plus populaires et les plus importantes. GitHub est écrit dans plusieurs langages de programmation et son utilisation est gratuite. GitHub est un choix de premier ordre pour l'hébergement de projets open-source et peut être intégré à de nombreux outils DevOps.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Permet de créer un nombre illimité de dépôts privés et publics
  • Partager des projets en utilisant les paquets GitHub et npm
  • L'application mobile permet de fusionner ou de réviser des codes, de parcourir les référentiels, de gérer les notifications, etc.
  • Compatible avec Windows, macOS et Linux, il peut être utilisé via l'interface de commande GitHub ou le bureau.

12. Bitbucket

BitBucket est un outil populaire parmi les meilleurs outils DevOps utilisés pour gérer le code d'un projet tout au long du cycle de développement d'un logiciel. Il offre des fonctionnalités telles que des dépôts privés et des coûts réduits par rapport à GitHub. La plateforme se limite à la gestion du code et permet aux équipes de planifier des projets, de collaborer sur le code, de tester et de déployer à partir d'une plateforme unique.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Intégration transparente avec Jira et Trello
  • Capacités CI/CD intégrées pour automatiser la construction, les tests et le déploiement des logiciels.
  • Approbation efficace de l'examen du code avec les demandes d'extraction
  • Garantit la sécurité du code dans le nuage grâce à la liste blanche des adresses IP et à la vérification en deux étapes.

Outils DevOps pour les plateformes de conteneurs

Les plateformes de conteneurs permettent aux développeurs de créer des environnements autonomes pour construire, tester et déployer des applications. Chaque conteneur contient tout ce qui est nécessaire à l'exécution de l'application, y compris les bibliothèques, le code source, les configurations et les dépendances. Ces plateformes offrent également des fonctions d'orchestration, d'automatisation, de sécurité, de gouvernance, etc.

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Pour les outils d'orchestration de conteneurs, voici ce que vous devriez utiliser en 2023 :

13. Docker

Docker est un outil DevOps de premier plan utilisé par plus de 11 millions de développeurs dans le monde. Il aide les équipes DevOps à construire, empaqueter et déployer du code facilement et rapidement via des conteneurs, en éliminant les tâches de configuration banales et en favorisant une collaboration efficace. Docker garantit un environnement de développement logiciel cohérent à chaque étape du cycle DevOps.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Docker utilise la virtualisation au niveau du système d'exploitation pour regrouper les applications dans des conteneurs isolés les uns des autres, ce qui améliore la sécurité et la transférabilité.
  • Fonctionne de manière transparente avec GCP et AWS pour simplifier la migration vers le cloud
  • Prise en charge des systèmes d'exploitation Windows, macOS et Linux
  • S'intègre aux outils de déploiement tels que CircleCI et GitHub.

14. Kubernetes

Kubernetes est un système d'orchestration de conteneurs open-source développé par Google et maintenu par la Cloud Native Computing Foundation. Il automatise le déploiement, la gestion et la mise à l'échelle de logiciels basés sur des conteneurs pour les applications regroupées dans de nombreux conteneurs. Avec Kubernetes, les développeurs peuvent isoler et emballer les grappes de conteneurs de manière logique pour faciliter le déploiement et créer automatiquement des conteneurs Docker en fonction de la demande et des besoins de mise à l'échelle.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Fournit les adresses IP et les noms DNS des clusters de conteneurs.
  • Offre de multiples possibilités de stockage et de placement des conteneurs
  • Prise en charge des charges de travail par lots, attribution d'adresses IPv6 et IPv4 et mise à l'échelle horizontale en fonction de l'utilisation de l'unité centrale.
  • Fonctionnalités d'autoréparation qui redémarrent les conteneurs en cas de défaillance

15. Mésos

Apache Mesos est un noyau de systèmes distribués permettant une gestion et une planification efficaces des ressources dans les centres de données et les environnements cloud. En tant qu'outil DevOps, il facilite la gestion des grappes d'ordinateurs.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Lancement natif de conteneurs à l'aide d'images Docker et AppC
  • Prise en charge des applications cloud-natives et héritées dans un seul cluster avec des politiques de planification personnalisables.
  • Multiplateforme et fonctionne sous Linux, OSX et Windows
  • Évolution facile vers des dizaines de milliers de nœuds

Outils DevOps pour la surveillance continue

Un outil DevOps de surveillance continue fournit un contrôle continu et en temps réel des performances du serveur pour aider les équipes de développement à détecter et à diagnostiquer les problèmes avant qu'ils ne deviennent importants. En fournissant un retour d'information opportun sur les performances du système et la qualité du code, ces outils permettent aux équipes de prendre des décisions fondées sur des données et de résoudre les problèmes rapidement et efficacement.

16. Prométhée

Prometheus est un logiciel de surveillance open-source largement utilisé par les équipes DevOps qui a été publié en 2012. Il est écrit en Go et aide à surveiller les performances des serveurs et à suivre les bogues en stockant des métriques instantanées dans un format de série temporelle, permettant une surveillance efficace des alertes et des capacités de correction des bogues.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Enregistrement des mesures en temps réel à l'aide de requêtes puissantes et de modèles de données dimensionnels
  • Offre de passer à l'échelle grâce au sharding fonctionnel et à la fédération
  • Permet d'instrumenter facilement les services grâce à ses nombreuses bibliothèques clientes.
  • De puissantes capacités de création de rapports grâce à PromQL

17. New Relic

New Relic est une entreprise technologique fondée en 2008 qui aide à produire des logiciels plus performants en analysant, en dépannant et en optimisant l'ensemble de la pile logicielle. Elle fournit un état en temps réel des processus de développement, aide à résoudre les problèmes, accélère les cycles de déploiement et gère les tâches connexes, ce qui en fait un outil DevOps utile.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Centralisation des données de télémétrie pour des informations pilotées par l'IA et une observabilité de la pile complète, améliorant la fiabilité des services et accélérant les délais de mise sur le marché.
  • Stocker les journaux, les événements, les traces et les métriques si vous utilisez Grafana ou Prometheus.
  • Adopter une approche fondée sur les données pour améliorer l'expérience des clients
  • Prend en charge les alertes complètes et effectue des requêtes sur la base des noms et des données des métriques.

18. Nagios

Nagios est l'un des meilleurs outils DevOps pour la surveillance de l'infrastructure, des systèmes et des réseaux informatiques. C'est un logiciel libre et open-source qui fournit des services d'alerte et de surveillance pour les applications, les serveurs, les logs et les commutateurs. L'outil vise à notifier les utilisateurs des problèmes et à les alerter lorsqu'ils sont résolus.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Fonctionne sur plusieurs plates-formes, y compris les systèmes Linux et Unix
  • Utilise une licence GNU GPL v2
  • Surveillance de divers services réseau (HTTP, FTP, SSH, etc.) et des ressources de l'hôte (utilisation du disque, charge du processeur, etc.) à l'aide d'agents.
  • Contrôle du matériel tel que la température et les alarmes
  • Il existe plusieurs versions, dont Nagios XI, Core, Log Server et Fusion.
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Outils DevOps pour la sécurité

Un outil DevOps pour la sécurité est essentiel pour assurer la sécurité de bout en bout, car il s'agit d'une responsabilité partagée dans DevOps. Il joue un rôle crucial dans l'automatisation de certains points de contrôle de la sécurité, évitant ainsi le ralentissement du flux de travail. C'est donc l'un des outils DevOps les plus importants.

Pour une sécurité complète, voici les meilleurs outils DevOps à envisager en 2023 :

19. Dentelle

Lacework propose une plateforme de protection des applications native dans le nuage (CNAPP) qui offre une détection complète des menaces de bout en bout, une détection des anomalies comportementales et une conformité pour les entreprises qui utilisent des services dans le nuage. La plateforme offre la sécurité de l'infrastructure en tant que code, la posture, la conformité et la gestion des vulnérabilités en tant que service.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Fonctionne avec les principaux fournisseurs de services en nuage
  • Déployable sur des environnements multi-cloud, des conteneurs, des charges de travail et Kubernetes.
  • Options de déploiement flexibles avec des intégrations prédéfinies
  • Utilise la technologie brevetée Polygraph® pour détecter les comportements suspects dans les activités en nuage, y compris les menaces inconnues.

20. Splunk SOAR

Splunk SOAR, anciennement connu sous le nom de Splunk Phantom, est un outil qui combine l'orchestration de la sécurité, l'automatisation et les capacités de réponse. Avec Splunk SOAR, une équipe de développement peut facilement orchestrer des flux de travail de sécurité, automatiser des tâches de sécurité répétitives et répondre rapidement aux menaces.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Offre plus de 100 applications/connecteurs préconstruits pour la sécurité et les systèmes informatiques
  • Permet l'orchestration de l'infrastructure de sécurité, l'automatisation des règles de jeu et la gestion des cas.
  • Prise en charge d'un sous-ensemble d'API REST de Phantom et de l'authentification SAML2

21. UpGuard

UpGuard est un outil de cybersécurité robuste qui protège les données de connexion sensibles et permet aux clients de faire confiance à un tiers en toute sécurité. Il analyse votre surface d'attaque et fournit une surveillance détaillée des actifs ainsi que des configurations efficaces. Avec UpGuard, vous pouvez gérer en toute confiance les risques liés aux tiers en ayant une visibilité complète de votre surface d'attaque.

Pourquoi nous l'aimons :

  • Intégration avec des plateformes d'automatisation telles que Puppet et Chef
  • Fournit une visibilité complète de votre position de sécurité
  • Utilisation d'un moteur assisté par l'IA pour détecter et notifier les fuites de données

A propos de l'auteur : Andrea Jacinto - Rédacteur de contenu

Rédactrice de contenu dotée d'une solide expérience en matière de référencement, Andrea a travaillé avec des spécialistes du marketing numérique de différents domaines pour créer des articles optimisés qui sont informatifs, digestes et agréables à lire. Aujourd'hui, elle écrit pour StarTechUP afin de présenter les derniers développements technologiques aux lecteurs du monde entier. Vue sur Linkedin

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