Recherche effectuée par Marielle
Cette année est une nouvelle année dominante pour l'intelligence artificielle (IA) et le codage.
Alors que les entreprises de tous secteurs se tournent vers les assistants virtuels intelligents pour rationaliser leurs processus et leur service à la clientèle, la demande d'assistants virtuels intelligents s'accroît de plus en plus. codage des outils d'IA est plus élevé que jamais.
Mais avec un tel choix, il peut être difficile de savoir quels sont les meilleurs outils pour votre processus de développement de logiciels.
Pour vous aider à naviguer dans ce vaste monde d'outils d'IA de codage, nous avons compilé une liste des 5 meilleurs outils que vous devriez envisager d'utiliser en 2024.
Comment fonctionnent ces outils de codage de l'IA ?
La génération de code assistée par l'IA exploite la puissance des modèles d'apprentissage automatique pour générer du code sans effort. Grâce à des outils d'IA de pointe, les développeurs peuvent décrire ce qu'ils veulent que leur code accomplisse en langage naturel. L'IA traduit alors cette description en code et propose des suggestions d'amélioration.
Voyons plus en détail ce que sont ces outils de code d'IA et comment ils peuvent aider les développeurs à être plus productifs !
10 avantages de l'utilisation de la complétion de code par l'IA
En matière de codage, rapidité rime avec précision. Les outils de complétion de code par l'IA peuvent accélérer le processus de développement tout en réduisant le nombre d'erreurs. Si vous êtes développeur, vous savez combien il est important d'écrire du code rapidement et efficacement.
Voici les 10 principaux avantages du codage assisté par l'IA :
1. Réduction des erreurs humaines
En automatisant les tâches répétitives et en procédant à l'analyse du code, les outils de codage IA peuvent réduire considérablement les erreurs humaines. Ils sont capables de réviser le code et d'identifier les erreurs de syntaxe, les incohérences logiques et les fautes de frappe, ce qui permet d'économiser un temps et des efforts précieux au cours du processus de débogage.
2. Risques zéro
Les outils de codage de l'IA fournissent un retour d'information en temps réel et identifient les vulnérabilités potentielles, les failles de sécurité et les goulets d'étranglement en matière de performances dans le développement de logiciels. En s'attaquant à ces problèmes dès le début, les développeurs peuvent garantir une base de code plus robuste et plus sûre, minimisant ainsi les risques.
3. Disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7
La disponibilité permanente des outils d'IA, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, permet aux développeurs d'accéder aux outils de codage à tout moment. Cela garantit la productivité en dehors des heures de travail normales et minimise les temps d'arrêt, en fournissant un soutien et une assistance continus.
4. Assistance numérique
L'assistance numérique au codage est possible grâce à un assistant de codage alimenté par l'IA. Ces outils alimentés par l'IA rationalisent le processus de codage en offrant des compléments de code, des extraits de code, en générant du code modèle et en fournissant des références documentaires.
5. Nouvelles inventions
L'analyse des référentiels de code par l'IA incite les développeurs à créer des solutions innovantes en s'appuyant sur des modèles et des implémentations existants. Cela facilite les nouvelles inventions et permet de s'attaquer à des tâches de codage complexes avec de nouvelles approches.
6. Décisions impartiales
Les outils d'IA permettent une prise de décision impartiale en fournissant des commentaires et des suggestions impartiaux, en garantissant une qualité de code constante et en réduisant les préjugés humains. Les techniques de traitement du langage naturel (NLP) aident l'assistant à comprendre des commandes complexes sans aucun parti pris pour certains cadres, langages ou méthodologies.
7. Effectuer des travaux répétitifs
En automatisant les tâches de programmation répétitives, les assistants de codage IA libèrent le temps des développeurs pour qu'ils se concentrent sur les aspects plus stimulants et créatifs du développement de logiciels. Ils excellent dans l'automatisation de la génération de code, de la documentation et du formatage du code, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité.
8. L'IA gère les situations à risque
Intelligence artificielle aide à gérer les situations à risque en fournissant une analyse prédictive et une évaluation des risques. Ces outils de codage sont équipés pour gérer les situations à risque, identifier les vulnérabilités potentielles en matière de sécurité et proposer des stratégies d'atténuation.
9. Prise de décision plus rapide
Les générateurs de code d'IA permettent aux développeurs de prendre des décisions plus rapidement en traitant rapidement de grandes quantités de code source et de données. Grâce à des informations rapides et des recommandations exploitables, les développeurs peuvent itérer et faire des choix éclairés sans retards inutiles au cours du processus de développement.
10. Identification des modèles
Les outils de codage de l'IA excellent dans l'identification de modèles, l'analyse et la détection de tendances. L'analyse de vastes bases de codes et de données historiques facilite la création de codes de haute qualité, l'optimisation des performances et l'adoption de techniques de codage efficaces.
5 outils de codage de l'IA
Grâce à tous les avantages qu'ils offrent, les outils d'aide au codage de l'IA gagnent en popularité auprès des développeurs.
Les plus connus sont probablement Github Copilot (qui est basé sur OpenAI Codex) et ChatGPT. Dans le domaine de la complétion de code par l'IA, même des entreprises plus petites comme DeepCode et Tabnine proposent des outils prêts à la production.
Vous trouverez ci-dessous les meilleurs outils de codage d'assistants d'intelligence artificielle :
Codex de l'OpenAI
L'un des principaux outils d'IA disponibles aujourd'hui est OpenAI Codex. Il est basé sur GPT-3 et est le plus performant en Python, mais il est également compétent dans plusieurs langages de programmation, notamment JavaScriptGo, Perl, PHP, Ruby, Swift et TypeScript, et même Shell.
Les caractéristiques de cet outil :
- basé sur le nuage
- Il alimente GitHub Copilot
- Codex génère automatiquement du code sur la base d'invites données
- ne développe qu'une seule solution possible pour chaque commande donnée
- semble plus approprié pour les non-programmeurs qui souhaitent générer des requêtes SQL simples et des commandes similaires ou acquérir des compétences simples en matière de codage
- la capacité de manipuler d'autres logiciels à l'aide de commandes en langage naturel :
- Par exemple, a démo a montré que Codex pouvait générer correctement du code qui demande à Microsoft Word d'exécuter des fonctions telles que la suppression de tous les espaces initiaux et de la dernière ligne d'un document
- D'autres tests effectués par OpenAI ont confirmé que Codex peut également contrôler Spotify et Google Calendar. Toutefois, cette fonction de "contrôle" pourrait nécessiter quelques améliorations avant d'être rendue publique et commercialisée.
- Codex peut être appliqué au développement de jeux, à la science des données et à de nombreux autres secteurs. Il peut également aider les développeurs qui utilisent différents langages de programmation à mieux se comprendre et à travailler plus rapidement.
Échantillon :
Copilote GitHub
Copilot utilise du code disponible publiquement à partir de dépôts GitHub afin que les utilisateurs puissent accéder à de vastes ensembles de données et développer rapidement un code précis. L'outil détecte les erreurs dans le code et propose des suggestions de code intelligentes. En outre, GitHub Copilot permet d'optimiser le code pour qu'il s'exécute plus rapidement.
Il y a trois façons principales d'obtenir de l'aide de Copilot :
- Suggestions en ligne : Exploitez automatiquement l'aide de Copilot grâce aux suggestions qu'il fournit directement en ligne pendant que vous travaillez sur votre code.
- Vue Chat : Demandez de l'aide à Copilot pour n'importe quelle tâche ou question dans la vue GitHub Copilot Chat.
- Chat en ligne : Discutez avec Copilot tout en écrivant du code en ligne dans vos fichiers.
Les caractéristiques de cet outil :
- Offre des suggestions de styles en autocomplétion au fur et à mesure que vous codez
- Aide à l'utilisation de HTML et CSS
- Faciliter l'amorçage
- Les expressions rationnelles simplifiées
- Unité tests facilité
- Plans et tarifs
- Si vous souhaitez utiliser GitHub Copilot, vous devez soit avoir un abonnement à GitHub Copilot dans votre compte personnel, soit vous voir attribuer un siège par une organisation ayant un abonnement à GitHub Copilot for Business.
- vous pouvez mettre en place un essai unique de 30 jours pour évaluer GitHub Copilot
- Vous savez que tout est configuré correctement et que tout fonctionne lorsqu'il commence à vous donner des prédictions lorsque vous commencez à coder, telles que vous verrez qu'il est grisé.
Échantillon :
ChatGPT
Créé par OpenAI, le chatbot GPT est devenu extrêmement populaire. Il s'agit d'un modèle apparenté à InstructGPT, qui est entraîné à suivre les instructions d'une invite et à fournir une réponse détaillée.
En tant qu'assistant de codage IA, ChatGPT peut être utilisé dans une variété d'applications. Il peut vous aider à :
- achèvement du code
- formatage du code
- générer de la documentation
- traduire les langues
- correction grammaticale
- détection des erreurs
- débogage
- remaniement
- automatiser les tests
ChatGPT n'est pas un outil d'intelligence artificielle ordinaire. Il possède un incroyable pouvoir de mémorisation, qui lui permet de se souvenir sans effort des informations précédemment fournies par l'utilisateur au cours d'une conversation. Cette fonction astucieuse permet aux utilisateurs de fournir sans effort des corrections et des clarifications de suivi, ce qui se traduit par une interaction à la fois transparente et remarquablement précise.
En outre, le modèle a été formé pour identifier et refuser les demandes inappropriées, ce qui favorise un environnement sûr et respectueux pour tous les utilisateurs. Grâce à ses capacités avancées, ChatGPT vise à offrir une expérience conversationnelle améliorée, à la fois informative et engageante.
Échantillon :
Tabnine
Tabnine est un outil de complétion de code IA qui utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour fournir à l'utilisateur des capacités de complétion de code intelligentes. Tabnine prend en charge plusieurs langages de programmation, tels que Java, Python, C++, etc. Cet outil est open-source et est utilisé par des entreprises technologiques de premier plan telles que Facebook et Google.
Les caractéristiques de cet outil :
- Supporte tous les principaux IDE (VS Code, WebStorm, PhpStorm, Vim, Sublime et bien d'autres)
- Prise en charge des langages, bibliothèques et frameworks les plus populaires (React, Angular, NodeJS, C, PHP, Swift, Java, HTML, CSS, Javascript et bien d'autres).
- Installation facile (Visual Studio Code, par exemple)
- Ils ont des fonctions directes ou manuelles installation
- Vous savez que tout est configuré correctement et que tout fonctionne lorsque vous commencez à coder. Vous verrez les suggestions de code de Tabnine en ligne en gris, vous verrez un assistant Tabnine AI dans le menu de gauche de votre VS Code, et dans la barre d'état, il y aura une icône Tabnine pour gérer vos paramètres, obtenir de l'aide, ou plus encore.
- Appuyez sur la touche Tab pour accepter une suggestion de code
- Pour afficher les suggestions de code pour une nouvelle ligne, appuyez sur Entrée.
- Ils recommandent de travailler sur un fichier qui contient déjà du code afin de fournir au modèle d'IA de Tabnine un contexte suffisant.
- Au fur et à mesure que vous tapez, Tabnine Pro propose des compléments de code en ligne complète, en fonction complète et même en langage naturel. Vous pouvez accepter la complétion de la ligne entière ou continuer à taper pour obtenir plus d'alternatives en temps réel qui s'adaptent au contexte de votre code.
- Privé et sécurisé
- Les complétions d'IA de Tabnine Pro peuvent être exécutées sur l'ordinateur portable d'un développeur, sur un serveur à l'intérieur de votre pare-feu ou dans le nuage.
Tabnine propose trois formules au choix :
- Starter/Free (Complétion de code de base)
- Pro (complétion avancée du code)
- Entreprise (modèles d'IA sur mesure)
Échantillon :
DeepCode
Un outil d'analyse de code IA basé sur le cloud qui analyse automatiquement l'ensemble du code d'un projet et identifie les bogues et les vulnérabilités potentielles. Il prend en charge différents langages de programmation, tels que Java, Python et JavaScript. DeepCode est réputé pour sa précision dans la détection des bogues.
Les caractéristiques de cet outil :
- Le code Snyk est alimenté par le moteur DeepCode
- Pas de configuration
- Extrêmement rapide
- De nombreuses intégrations au choix
- Importez et scannez facilement le code de votre projet en fonction de l'intégration choisie.
- Il rend les efforts des développeurs efficaces et exploitables
Lorsque Snyk Code détecte un problème, il ne se contente pas de le signaler. Il va plus loin et vous donne des correctifs concrets et des exemples d'explication de code. Ces exemples sont basés sur des modèles similaires et des flux de données trouvés dans d'autres projets. Ils sont comme de petites pépites d'inspiration qui vous aident à résoudre le problème et vous évitent de perdre du temps en recherches coûteuses.
DeepCode propose trois formules au choix :
- Libre à jamais
- L'équipe
- Entreprise
Échantillon :
Inconvénients de l'écriture de code avec l'IA
Les outils de complétion de code par l'IA sont incroyablement utiles, mais ils présentent aussi leur lot d'inconvénients. Si ces outils peuvent permettre aux développeurs de travailler plus efficacement et d'afficher des extraits de code avec précision, ils présentent un risque d'erreur s'ils ne sont pas utilisés correctement.
Si vous choisissez d'écrire du code avec l'IA, voici les limites de ces outils :
1. Coûts élevés
Les outils de codage alimentés par l'IA ont généralement un prix élevé. Pour de nombreuses organisations, le coût associé à ces outils peut représenter une dépense trop importante. Ainsi, certains développeurs peuvent ne pas être en mesure d'utiliser toutes les fonctionnalités ou capacités de ces outils en raison de contraintes budgétaires.
2. Pas de créativité
Bien que ces outils puissent générer un code de haute qualité, la plupart du temps, ils écrivent le code de manière générique. Les développeurs peuvent ne pas être en mesure d'exprimer leur créativité et leur originalité lorsqu'ils codent avec des outils alimentés par l'IA. La créativité et l'innovation risquent donc d'être limitées, ce qui peut conduire à un code de qualité inférieure.
3. Le chômage
L'essor des outils de génération de code par l'IA pourrait entraîner des pertes d'emplois. Comme de plus en plus de développeurs dépendent de ces outils, il y aura moins d'emplois disponibles pour les codeurs humains. Cela pourrait avoir un effet négatif sur le secteur et entraîner une augmentation des taux de chômage.
4. Rendre les développeurs paresseux
La présence de générateurs de code IA peut rendre les développeurs paresseux et peu enclins à réfléchir à leurs propres processus de développement. Cela peut conduire à une certaine complaisance, qui peut avoir de graves conséquences sur la qualité du code. Les développeurs devraient assumer la responsabilité de leur travail au lieu de trop se fier à ces outils.
5. Pas d'éthique
Les assistants de codage de l'IA ne sont pas équipés de considérations éthiques, ce qui pourrait entraîner des erreurs de codage ou des résultats indésirables. Similaire à outils de gestion de projetEn outre, l'utilisation de ces outils devrait sensibiliser les développeurs aux conséquences potentielles d'une utilisation non conforme à leur objectif. Les développeurs doivent avoir une bonne compréhension de l'éthique lorsqu'ils codent avec des outils alimentés par l'IA.
6. Sans émotion
L'écriture de code avec l'IA peut être froide et dépourvue d'émotions, sans l'ingéniosité et la passion des codeurs humains. Les développeurs peuvent ainsi se sentir déconnectés de leur travail et manquer de motivation pour l'accomplir. Il est important que les développeurs s'engagent dans des conversations significatives sur le code et créent un environnement où ils peuvent explorer leurs côtés créatifs et leurs pratiques de codage.
7. Pas d'amélioration
La connaissance et l'expérience de l'utilisation d'outils de génération de code par l'IA sont intéressantes sur le papier, mais elles ne font pas nécessairement des développeurs de meilleurs codeurs. L'utilisation de ces outils ne doit donc pas remplacer le développement et l'amélioration des compétences en matière de codage. Les développeurs doivent s'efforcer de développer leurs capacités de codage continuellement plutôt que de s'appuyer sur des outils d'IA pour faire tout le travail.
Conclusion
Nous pouvons conclure que les propositions de suggestion de code par l'IA ont déjà eu une influence considérable en aidant les programmeurs et les éditeurs de code à réduire les tâches répétitives. Les suggestions de code assistées par l'IA permettront aux développeurs d'accélérer le codage, le débogage, le remaniement, la documentation et bien d'autres tâches, améliorant ainsi considérablement le cycle de vie du développement logiciel (SDLC).
Quoi qu'il en soit, il est important que ces outils de codage assistés par l'IA soient considérés comme un outil d'aide et d'assistance. soutenir le processus de développement de logiciels plutôt que de se substituer à la créativité et à l'expertise humaines.
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