Vous souhaitez faire carrière dans le domaine des données ? Ou voulez-vous engager un expert en données pour votre entreprise ? Quoi qu'il en soit, à l'ère du big data, vous verrez souvent la discussion entre business analyst et data analyst.
Il existe une grande confusion autour de ces deux titres d'emploi, et de nombreuses personnes les utilisent de manière interchangeable. Il s'agit pourtant de rôles distincts, avec des responsabilités et des compétences différentes, entre autres.
Dans cet article, nous allons explorer les principales différences entre les analystes de données et les analystes d'entreprise, afin que vous puissiez comprendre quel rôle correspond le mieux à vos intérêts et à vos compétences.
Analystes d'affaires et analystes de données : Les facteurs qui les différencient
Qu'est-ce qui différencie un analyste de données d'un analyste d'entreprise ? Tout se résume à leurs objectifs fondamentaux.
Les analystes de données plongent dans des ensembles de données complexes, jouant les détectives pour découvrir des modèles et des tendances. D'autre part, les analystes d'entreprise sont des stratèges qui comprennent les processus d'entreprise et utilisent les données pour formuler des recommandations qui font progresser votre entreprise.
Voyons quelques facteurs clés qui distinguent ces deux professions :
Formation et exigences
D'innombrables organisations sont à la recherche d'analystes d'entreprise et de données compétents, et bien qu'il soit souvent préférable d'avoir au moins une licence, ce n'est certainement pas une nécessité pour percer dans ces domaines.
Toutefois, si vous êtes encore un étudiant en train de réfléchir à sa spécialité, sachez que les analystes de données et les analystes d'entreprise sont généralement issus de formations académiques différentes.
Analyste commercial
Une carrière dans l'analyse d'entreprise commence généralement par un diplôme en finance, en économie, en administration des affaires ou en comptabilité. Ces filières enseignent aux étudiants les principes fondamentaux des opérations commerciales et de la gestion, ainsi que les techniques d'analyse financière.
Il est intéressant de noter que la combinaison d'un camp d'entraînement à l'analyse de données et d'un apprentissage en autodidacte peut réellement permettre aux analystes commerciaux en herbe d'acquérir les compétences dont ils ont besoin pour lancer leur carrière.
La possession d'un MBA (Master of Business Administration) est également très appréciée dans ce domaine. Certaines organisations peuvent exiger des certifications supplémentaires telles que Certified Business Analysis Professional (CBAP) ou Project Management Professional (PMP).
Analyste de données
Pour l'analyse de données, il est généralement préférable d'avoir une formation en informatique, en mathématiques, en statistiques ou en ingénierie.
En gros, si vous êtes dans le domaine des STEM (sciences, technologie, ingénierie, mathématiques) ou si vous avez de l'expérience en programmation, en modélisation informatique, en analyse de données, en apprentissage automatique, en visualisation de données ou en analyse prédictive, vous êtes sur la bonne voie.
Le fait de posséder un diplôme supérieur en science des données est un avantage appréciable, mais n'est pas nécessaire. L'obtention de certifications telles que le Certified Analytics Professional (CAP) peut également augmenter vos chances de décrocher un emploi d'analyste de données.
Rôles et responsabilités
Même si les analystes de données et les analystes d'entreprise traitent tous deux des données, le type et la portée de leur travail sont différents.
Rôle d'analyste commercial
Les analystes commerciaux s'attachent à déterminer les objectifs de l'entreprise, à collecter les informations nécessaires et à formuler des suggestions intelligentes pour améliorer les processus, les produits ou les services. Ils sont très doués pour utiliser leurs compétences analytiques afin de donner un sens aux données et d'offrir des perspectives qui aident à prendre des décisions.
Les responsabilités de l'analyste commercial comprennent
- Identifier les besoins de l'entreprise
- Recueillir et analyser les données
- Évaluer et améliorer les processus
- Élaborer des solutions commerciales
- Créer des rapports et des graphiques pour mieux comprendre la situation
Rôle d'analyste de données
Les analystes de données se plongent dans de grandes quantités de données pour repérer des modèles et des tendances qui aident les entreprises à prendre des décisions fondées sur des données. Ils utilisent des outils statistiques, des techniques et des langages de codage tels que SQL et Python pour rassembler, ordonner, tordre et passer au crible les données.
Les responsabilités de l'analyste de données comprennent
- Collecte de données à partir de différentes sources
- Nettoyage et organisation de grands ensembles de données
- Réalisation d'analyses statistiques et d'exploration de données
- Manipuler les données pour une analyse exploratoire des données
- Création de visuels et de rapports sur les résultats
- Repérer les modèles et les tendances dans les données
Compétences requises
Les analystes de données et les analystes d'entreprise sont tous deux des spécialistes de l'analyse et de la résolution de problèmes orientés vers le détail. Toutefois, le type d'analyse qu'ils effectuent exige des compétences différentes.
Compétences d'analyste de données :
Les analystes de données et les analystes d'entreprise sont tous deux des spécialistes de la résolution de problèmes, attentifs aux détails et dotés d'un ensemble unique de compétences adaptées à leur type d'analyse spécifique.
- Compétences avancées en Microsoft Excel
- Connaissance du langage SQL pour l'interrogation des bases de données
- Langages de programmation tels que R ou Python
- Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI
- Utilisation de techniques d'exploration de données et d'analyses statistiques
Compétences en tant qu'analyste commercial :
Les analystes d'entreprise, quant à eux, doivent avoir une bonne compréhension des processus et des opérations de l'entreprise. Leurs compétences sont davantage axées sur les objectifs commerciaux et la communication.
- Plonger dans les bases de données de l'entreprise à l'aide de requêtes SQL
- Transformer les données en informations exploitables
- Penser de manière critique et résoudre des problèmes comme un pro
- Mise à niveau des processus et gestion harmonieuse des projets
- Comprendre l'aspect commercial des choses et se tenir au courant des tendances de l'industrie
Fourchette des salaires
Passons maintenant à une question que tout le monde se pose : combien gagnent les analystes de données ou les analystes d'entreprise ?
La demande du marché pour ces deux professions a augmenté régulièrement, il n'est donc pas surprenant que ces fonctions offrent des salaires compétitifs. Toutefois, la fourchette des salaires peut varier en fonction de facteurs tels que le lieu de travail, l'expérience et les compétences.
Salaire de l'analyste commercial
Glassdoor indique qu'en moyenne, un analyste commercial gagne environ $98 082 euros par an aux États-UnisLe salaire moyen s'élève à $83 383 euros par an.
On peut s'attendre à ce que ce chiffre diminue lorsque l'on occupe un poste d'analyste commercial débutant. Glassdoor indique que le salaire d'un analyste commercial débutant est d'environ 1T7T90 000 par an, tandis que celui d'un analyste commercial senior est généralement de 1T7T120 000 par an.
Salaire de l'analyste de données
De même, selon Glassdoor, les analystes de données aux États-Unis gagnent en moyenne $89.554 par anavec un salaire moyen de $75.794.
Les analystes de données débutants gagnent environ $65 000 par an, tandis que les analystes de données confirmés peuvent percevoir des salaires allant jusqu'à $113 000.
Les analystes de données suivent généralement un système de niveaux (analyste de données I, analyste de données II, etc.) ou une configuration junior/senior. Les analystes d'entreprise, quant à eux, s'en tiennent souvent à leur titre d'origine.
Comment choisir entre une carrière d'analyste de données et d'analyste commercial ?
Maintenant que nous avons abordé les rôles, les responsabilités, les compétences et l'échelle salariale des analystes de données et des analystes d'entreprise, il est temps de répondre à la question suivante : comment choisir entre une carrière d'analyste de données ou d'analyste d'entreprise ?
Examinons quelques facteurs à prendre en compte pour prendre cette décision.
Analyse des données
- Si vous êtes doué pour les statistiques, les jeux de données et l'apprentissage automatique, le métier d'analyste de données pourrait vous convenir.
- Les analystes de données ont tendance à s'y connaître en technologie et sont des pros de la résolution de problèmes à l'aide de données.
l'Analyse numérique
- Si le fait de creuser dans les processus d'entreprise, de déterminer ce qui est nécessaire et d'améliorer le fonctionnement des choses vous plaît, le métier d'analyste d'entreprise pourrait bien vous plaire.
- Les analystes commerciaux ont tendance à avoir de solides compétences en matière de communication et d'organisation.
Rôles hybrides
- Certaines entreprises peuvent proposer des postes hybrides qui combinent des éléments d'analyse de données et d'analyse commerciale. Si vous possédez des compétences dans ces deux domaines, ce pourrait être une excellente option pour vous.
Quelle que soit la voie que vous choisirez, n'oubliez pas qu'une carrière dans l'analyse de données ou l'analyse d'entreprise exige un apprentissage et un développement continus. Restez curieux, tenez-vous au courant des technologies du big data et continuez à développer vos compétences pour garder une longueur d'avance.
Analyste d'affaires et analyste de données : Les similitudes à connaître
Il y a une raison pour laquelle les gens confondent souvent l'analyste d'entreprise et l'analyste de données. Ces fonctions se recoupent souvent. Examinons quelques-unes des similitudes entre ces deux fonctions :
Compétences non techniques
Ces deux fonctions requièrent d'excellentes compétences en matière de communication et de résolution de problèmes. Comme les analystes de données doivent communiquer des résultats et des idées à des parties prenantes non techniques, ils doivent être capables d'articuler des informations complexes de manière simple. De même, les analystes d'entreprise travaillent en étroite collaboration avec différentes équipes et différents services afin de recueillir les besoins et de fournir des solutions. Par conséquent, de solides compétences en communication sont essentielles pour les deux rôles.
Prise de décision basée sur les données
Les analystes d'entreprise et les analystes de données s'appuient tous deux sur des données pour éclairer la prise de décision. Alors qu'un analyste de données peut se concentrer davantage sur l'analyse des données elles-mêmes, un analyste commercial peut mettre l'accent sur l'utilisation des données pour améliorer les processus et formuler des recommandations stratégiques. Ces deux fonctions requièrent une bonne compréhension de la manière de collecter, de nettoyer et d'interpréter les données afin d'éclairer les décisions.
Compétences techniques
Si les analystes d'entreprise n'ont pas besoin d'avoir des compétences techniques avancées en matière de codage ou de programmation, ils doivent être familiarisés avec des outils tels que SQL pour l'interrogation des bases de données. De même, les analystes de données doivent connaître les outils de veille stratégique pour la visualisation et l'établissement de rapports.
Comment démarrer votre carrière dans l'analyse de données ou l'analyse d'entreprise ?
Les analystes de données et les analystes d'entreprise sont tous deux très demandés, ce qui en fait un excellent moment pour entamer une carrière dans l'un ou l'autre domaine.
Voici quelques mesures que vous pouvez prendre pour commencer votre voyage :
1. Améliorez vos compétences en matière de nettoyage des données
Si vous vous apprêtez à occuper un poste qui exige de vous que vous calculiez des chiffres et que vous produisiez des informations, vous devez maîtriser les principes de base. Pensez-y :
- SQL
- Excel
- L'analyse statistique au service des chiffres
2. S'initier aux langages de programmation
Ensuite, pourquoi ne pas vous lancer dans l'apprentissage d'un langage de programmation pour améliorer vos compétences en matière d'analyse de données ? Découvrez quelques options intéressantes :
- Python
- R
Le langage Python est très utilisé dans le monde de l'analyse des données. Sa maîtrise peut réellement améliorer vos perspectives d'emploi.
Vous vous demandez par où commencer avec Python ? Les cours en ligne, les tutoriels, les camps d'entraînement et les ateliers sont d'excellents points de départ.
Le langage de programmation R est un succès, en particulier dans le domaine de la recherche scientifique et de l'analyse des données de santé. Il est idéal pour calculer des chiffres et des statistiques.
3. Former à la visualisation des données
La visualisation des données est très importante lorsqu'il s'agit de communiquer des informations et des résultats à des parties prenantes non techniques. Des outils tels que :
- Tableau
- Power BI
- Datawrapper
Ils peuvent vous aider à créer des diagrammes et des graphiques visuellement attrayants et faciles à comprendre.
4. Obtenir une certification
Obtenir des certifications n'est pas toujours indispensable, mais cela peut certainement vous donner un moyen plus structuré d'apprendre. Se lancer dans l'apprentissage sans aucune orientation peut être assez accablant, c'est pourquoi il est judicieux de commencer par des ressources fournies par des professionnels.
Les certificats les plus recherchés pour l'analyse des données et l'analyse commerciale sont les suivants :
- Professionnel certifié de l'analyse d'entreprise (CBAP)
- Certifié Microsoft : Power BI Data Analyst Associate
- Certificat professionnel Google Data Analytics
5. Travailler en réseau et acquérir de l'expérience
Pour faire bonne figure sur le marché du travail, il est essentiel d'acquérir une expérience pratique par le biais de stages ou d'emplois à temps partiel. De plus, se plonger dans des projets d'analyse de données pour constituer un portefeuille intéressant est une bonne idée pour impressionner les futurs employeurs.
N'oubliez pas de vous constituer un réseau et de participer à des conférences ou à des événements sur l'analyse des données (oui, les conférences en ligne comptent aussi) afin d'obtenir des conseils de la part des professionnels et de nouer des relations utiles.
En outre, il peut être judicieux de jeter un coup d'œil sur les questions d'entretien les plus courantes posées aux analystes commerciaux, afin de s'assurer que vous avez bien assimilé les principes de base.
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