Si vous êtes en train de choisir un système de gestion de base de données (SGBD), deux options s'offrent à vous : PostgreSQL et MySQL.
Ces deux bases de données sont libres et disposent d'une large base d'utilisateurs, ce qui en fait des choix populaires pour de nombreuses applications web.
Mais lequel est le mieux adapté à vos besoins spécifiques ?
Dans cet article, nous allons comparer PostgreSQL et MySQL sur la base de plusieurs facteurs afin de vous aider à prendre une décision éclairée.
Base de données MySQL
Tout d'abord, examinons de plus près MySQL.
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) open-source créé par Oracle. Il est conçu pour aider les utilisateurs à stocker, gérer et extraire efficacement des données structurées. Grâce à sa polyvalence, MySQL est utilisé pour tous les projets, qu'il s'agisse de petits projets, de grands sites web ou même de solutions d'entreprise massives.
Les données sont soigneusement stockées dans des tables, ce qui facilite les opérations CRUD (création, lecture, mise à jour et suppression). C'est le SGBD de prédilection de grands noms comme Facebook, Netflix, Shopify, Uber et d'autres qui ont besoin de gérer une tonne de données.
Pourquoi choisir MySQL ?
MySQL est un choix incontournable pour les entreprises lorsqu'il s'agit de logiciels en tant que service. Si vous cherchez des raisons à cela, en voici quelques-unes :
- Facile à utiliser : Dans les 30 minutes qui suivent l'installation facile de MySQL, vous pouvez modifier le code source pour l'adapter à vos besoins.
- Évolutif : MySQL est connu pour son évolutivité, qui lui permet de gérer efficacement de grandes bases de données avec un encombrement minimal.
- Disponibilité 24/7 : Les entreprises qui utilisent MySQL peuvent faire fonctionner leurs services 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 sans défaillance, ce qui en fait une option fiable pour les applications à forte demande.
Base de données PostgreSQL
Examinons maintenant PostgreSQL, un autre SGBDR open-source très populaire.
PostgreSQL, ou "Postgres" en abrégé, a vu le jour en 1986 au département d'informatique de Berkeley, à l'université de Californie. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnelle-objet (ORDBMS) doté de puissantes fonctionnalités et qui respecte scrupuleusement les normes en vigueur.
Postgres est connu pour la richesse de ses fonctionnalités, sa flexibilité et sa fiabilité, ce qui en fait un outil de choix pour de nombreuses applications. De nombreuses entreprises, dont Apple, Fujitsu, Red Hat, Cisco, Juniper Network et Instagram, ont développé des produits utilisant PostgreSQL.
Les cas d'utilisation les plus courants sont les suivants :
- Base de données de la pile LAPP
- Base de données des transactions
- Base de données géospatiales
Pourquoi choisir PostgreSQL ?
Parmi les bases de données relationnelles, PostgreSQL a gagné en popularité au fil des ans en raison de plusieurs facteurs, notamment :
- Le modèle MVCC (Multi-version Concurrency Control) : PostgreSQL utilise ce modèle, permettant à de nombreux utilisateurs d'accéder à la même base de données sans la verrouiller pour les autres.
- Supporte les requêtes SQL (relationnelles) et JSON (non relationnelles) : PostgreSQL vous permet d'interroger des données dans des formats structurés et non structurés, ce qui le rend incroyablement polyvalent.
- Intégrité et protection des données : PostgreSQL dispose de fonctionnalités intégrées qui garantissent l'intégrité des données et préviennent les pertes de données.
Principales différences entre PostgreSQL et MySQL
PostgreSQL et MySQL sont tous deux des bases de données SQL (Structured Query Language), mais il existe des différences essentielles entre les deux.
Voici les principales différences entre les deux :
Popularité
La popularité de PostgreSQL et de MySQL monte en flèche grâce à l'informatique en nuage, qui facilite la mise en place.
En 2023, PostgreSQL a reçu le prix du système de gestion de base de données de l'année par DB-Engines.
Si PostgreSQL est la solution préférée des développeurs professionnels, les apprenants continuent de privilégier MySQL, avec 45% le préfère à PostgreSQL.
Quoi qu'il en soit, les deux bases de données y gagnent.
Types de données
MySQL et PostgreSQL gèrent tous deux un grand nombre de types de données, des plus simples aux plus complexes.
MySQL prend en charge différents types de données pour différentes applicationsLes types de données les plus courants sont les suivants : entiers, caractères ou chaînes de caractères, dates avec horodatage et fuseaux horaires, booléens, flottants, décimaux, texte de grande taille et BLOB pour les données binaires (telles que les images). Cependant, il ne prend pas en charge les types de données géométriques.
D'autre part, PostgreSQL supporte les types de données SQL traditionnels (par exemple, Numérique, Chaînes, Date, Décimal) et les types non structurés (par exemple, JSON, XML, HSTORE), les types de données de réseau, les chaînes de bits, etc. Il se distingue par la prise en charge des ARRAY, des types de réseaux et des types de données géométriques pour les données spatiales, grâce à l'extension PostGIS, une extension open-source pour les fonctions spatiales avancées.
Voir les détails complets ici.
Licence
L'édition communautaire de MySQL utilise la licence GPL, qui est assez ouverte.
D'autre part, Postgres utilise la licence PostgreSQL, qui est libérale, un peu comme les licences BSD ou MIT.
Bien que MySQL soit sous licence GPL, certains utilisateurs s'inquiètent du fait qu'Oracle en soit le propriétaire. C'est en fait la raison pour laquelle MariaDB a été créé comme une sorte de branche de MySQL. Oracle possède toujours MySQL, mais la communauté s'est ralliée à MariaDB.
PostgreSQL est libre d'utilisation et de distribution depuis sa création. Il n'a jamais été la propriété d'une entreprise, à moins que vous ne considériez le département des sciences informatiques de Berkeley (1986) comme une entreprise.
Requêtes
MySQL utilise un langage de base de données SQL propriétaire, qui est facile à apprendre et à mettre en œuvre.
En revanche, PostgreSQL utilise le dialecte SQL standard avec lequel les débutants peuvent éprouver des difficultés au début, mais qui les récompensera à long terme puisqu'ils disposeront d'une base solide pour d'autres bases de données telles qu'Oracle, SQL Server et d'autres.
Performance de la base de données
MySQL est plus performant pour les requêtes SQL simples, tandis que PostgreSQL excelle pour les requêtes complexes. Cependant, pour la plupart des charges de travail, Postgres et MySQL ont des performances similaires, avec une variation allant jusqu'à 30%. Quelle que soit la base de données, l'absence d'un index peut dégrader les performances d'une requête de 10 à 1000 fois.
MySQL a toujours été plus rapide que PostgreSQL en raison de la manière dont il implémente les structures de données et verrouille les tables, ce qui entraîne généralement des problèmes de performance lorsqu'il s'agit de grandes bases de données.
Cependant, grâce à sa fonctionnalité d'indexation avancée et à son modèle MVCC pour le contrôle de la concurrence, PostgreSQL peut surpasser MySQL pour les requêtes complexes et les grands ensembles de données.
Sécurité
MySQL et PostgreSQL disposent tous deux d'excellentes fonctions de sécurité. Ils prennent tous deux en charge le système RBAC.
Ils prennent également en charge les connexions sécurisées via SSL, les méthodes d'authentification avancées telles que Kerberos et LDAP, ainsi que le cryptage au niveau des colonnes.
Cependant, PostgreSQL a un léger avantage sur MySQL en termes de sécurité. Il utilise son système d'authentification client pour authentifier les utilisateurs, alors que MySQL s'appuie sur le système d'exploitation de l'hôte pour cette tâche, qui peut être plus vulnérable.
Architecture
MySQL est une base de données relationnelle, tandis que PostgreSQL est une base de données relationnelle-objet avec des types de données avancés et l'héritage pour les objets. Cependant, cette complexité peut rendre PostgreSQL plus difficile à utiliser.
PostgreSQL est livré avec un moteur de stockage conforme à la norme ACID, tandis que MySQL propose 15 moteurs de stockage différents en plus de son moteur de stockage par défaut, InnoDB. Ce vaste choix signifie que vous pouvez facilement trouver celui qui répond à vos besoins spécifiques.
PostgreSQL crée un nouveau processus système pour chaque connexion client, ce qui utilise beaucoup de mémoire pour des connexions multiples. En revanche, MySQL utilise un seul processus et un seul thread par connexion, ce qui le rend plus adapté aux petites applications.
Stockage
Le stockage des données est essentiel pour toute base de données. PostgreSQL et MySQL proposent différentes options de stockage des données, notamment les tables et les index sur disque. Cette section examine deux options de stockage : le stockage commun et le stockage enfichable.
PostgreSQL supporte les tablespaces pour stocker les tables, les index et les vues matérialisées à différents endroits, améliorant ainsi l'efficacité des entrées-sorties. Cependant, il n'offre pas encore de moteurs de stockage enfichables. De nombreuses mises à jour nécessaires à cette fonctionnalité pourraient être incluses dans Postgres 17, permettant à de nouveaux moteurs comme OrioleDB d'être facilement ajoutés en tant qu'extensions. Cela pourrait conduire à la prise en charge de plusieurs moteurs de stockage, à l'instar de MySQL.
MySQL utilise également des tablespaces (au sein du moteur InnoDB) pour une distribution efficace des E/S en regroupant les objets physiques. Contrairement à PostgreSQL, MySQL prend en charge des moteurs de stockage enfichables, ce qui lui permet de répondre à des besoins spécifiques de stockage de données pour différentes applications, telles que l'OLTP et l'entreposage de données.
Réplication
MySQL prend en charge la réplication primaire-réplique et multiréplique, en copiant les changements de données du primaire vers les répliques à l'aide de SQL. Cette réplication asynchrone peut affecter les performances et l'évolutivité.
La réplication MySQL permet aux répliques de gérer les lectures et les écritures, assurant ainsi la continuité après une panne du serveur principal. Cependant, la synchronisation des modifications lors de la transition d'un réplica vers le primaire peut ralentir le processus, en particulier dans le cas d'opérations SQL longues.
MySQL propose également le cluster NDB pour la réplication multi-primaire dans les environnements à fortes transactions, mais il nécessite une mise en œuvre minutieuse pour éviter les problèmes de performance et de latence.
La réplication PostgreSQL utilise des fichiers WAL pour une réplication rapide, fiable et gérable, plus performante que celle de MySQL. Elle supporte les configurations primaire-réplique et multiréplique, y compris la réplication en cascade, avec des options pour les modes synchrone ou asynchrone. Le mode asynchrone permet les requêtes de lecture sur les répliques, tandis que la réplication synchrone assure la cohérence entre les répliques et le primaire, mais ralentit les validations de transactions.
Pour la réplication au niveau des tables, PostgreSQL peut utiliser des outils externes comme Slony, Bucardo, Londiste, et RubyRep pour une réplication basée sur des déclencheurs. Cependant, sa réplication logique rationalise la réplication au niveau des tables à travers les enregistrements WAL, évitant ainsi la complexité des déclencheurs. La réplication logique, introduite pour la première fois via l'extension pglogical, fait partie de PostgreSQL depuis la version 10.
Soutien communautaire
PostgreSQL et MySQL sont toutes deux des bases de données open-source, ce qui signifie qu'elles disposent d'une large communauté de développeurs qui contribuent à leur développement. Cependant, la taille de la communauté diffère pour ces deux bases de données.
MySQL existe depuis 1995, ce qui en fait l'une des plus anciennes bases de données relationnelles existantes. En raison de son adoption précoce et de son utilisation répandue par de grandes entreprises telles que Facebook et Google, MySQL dispose d'une communauté beaucoup plus importante que PostgreSQL.
PostgreSQL, quant à lui, a gagné en popularité ces dernières années grâce à ses fonctionnalités avancées et à sa robustesse. Avec l'utilisation croissante de PostgreSQL par de grandes entreprises comme Apple et Netflix, sa communauté devrait continuer à croître dans les années à venir.
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