La première étape de tout projet d'apprentissage automatique consiste à définir vos objectifs et des indicateurs clés de performance spécifiques. Ceci est crucial pour garantir que le processus d'apprentissage automatique s'aligne sur vos professionnels.
L'étape suivante est conception et prototypage de solutionsla création d'une interface utilisateur pour s'assurer que la solution finale répondra à vos objectifs.
Une fois la conception terminée, nous passons à la phase la plus longue : mobile native. Cela implique l'identification ou la création de l'algorithme d'apprentissage automatique et de l'ensemble de caractéristiques appropriés, le traitement et la préparation des données. Nous utilisons également d'autres technologies d'intelligence artificielle, en fonction de votre cas d'utilisation.
Tout au long du développement et au-delà, nos ingénieurs et développeurs effectuer des tests rigoureux de votre front-end et de votre back-end, garantissant une solution évolutive, sécurisée et robuste. Une fois que votre application est entièrement testée et vérifiée par rapport aux objectifs initiaux, nous vous accompagnons dans le déploiement du modèle et l'adoption par les utilisateurs. Puis, au fur et à mesure que le temps passe et que nous obtenons des informations sur les utilisateurs, nous améliorons continuellement le modèle d'apprentissage automatique à l'aide d'outils d'apprentissage automatique afin d'optimiser les résultats et de nous adapter à l'évolution des professionnels.
En tant que l'une des principales entreprises d'apprentissage automatique, nous sommes prêts à prendre en charge votre projet d'apprentissage automatique.