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machine learning

Notre équipe de data scientists, d'ingénieurs de données et d'experts en apprentissage automatique transforme les opérations commerciales, les relations avec les clients et les écosystèmes technologiques grâce au développement de modèles ML innovants.

section1développement de l'apprentissage par la machine

L'importance de l'apprentissage automatique

À mesure que les entreprises se développent, elles commencent inévitablement à traiter d'énormes quantités de données. L'apprentissage automatique vous permet de tirer des enseignements de masses de données importantes et complexes, en tirant continuellement de meilleures conclusions et des prédictions plus précises à mesure que les modèles acquièrent de l'expérience.

 L'apprentissage automatique peut tout transformer, de la façon dont les entreprises ciblent leurs clients à la façon dont elles gèrent leurs opérations commerciales. Pour les start-ups, la création d'un produit innovant qui exploite l'apprentissage automatique peut vous donner cet avantage concurrentiel si important. Découvrez comment l'apprentissage automatique peut vous aider à atteindre vos objectifs commerciaux en contactant notre équipe dès aujourd'hui.

Développement de l'apprentissage automatique Services

Services de développement de l'apprentissage automatique

Analyse prédictive

Améliorer l'analyse des données actuelles et passées afin de mieux prédire les modèles futurs. Nous construisons, formons et déployons des systèmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond qui identifient des modèles simples et complexes.

Ingénierie des données

Notre équipe diversifiée d'ingénieurs de données collabore avec nos ingénieurs d'apprentissage automatique pour concevoir, gérer et optimiser le flux de données à travers vos modèles d'apprentissage automatique afin qu'ils génèrent de véritables informations commerciales.

Traitement du langage naturel

Créez un système de traitement du langage naturel (NLP) précis ou améliorez votre NLP existant basé sur des règles grâce à l'apprentissage automatique, permettant à votre logiciel de mieux identifier les modèles naturels dans les données non structurées.

Moteurs de recommandation

Créez une expérience utilisateur plus personnalisée, développez une base d'utilisateurs fidèles et générez davantage de revenus. Nos ingénieurs en apprentissage automatique créent des modèles ML puissants, axés sur la réalisation de vos indicateurs clés de performance spécifiques.

Apprentissage profond

Exploitez la puissance de l'apprentissage profond pour améliorer la reconnaissance d'images, le traitement de la parole, l'analyse, etc. Explorez vos données à un niveau plus profond et trouvez des structures complexes et compliquées afin d'alimenter l'apprentissage professionnel.

Vision par ordinateur

Nos experts combinent l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et d'autres technologies émergentes pour interpréter, comprendre et agir, à partir d'images et de vidéos. Qu'il s'agisse de reconnaissance faciale ou de contrôle du trafic, nous avons des experts dans de nombreux secteurs d'activité.

Science des données

Tirez des enseignements commerciaux significatifs de votre éventail de données d'entreprise. Nos experts en science des données se concentrent sur l'analyse des données afin de trouver des opportunités pour résoudre les problèmes commerciaux et répondre à vos questions les plus urgentes.

Accélérer l'innovation Apprentissage automatique

Réservez votre consultation gratuite avec l'un de nos experts numériques.

Développement de l'apprentissage automatique : Le Processus

En travaillant avec des dizaines de clients sur un large éventail de projets d'apprentissage automatique, nous avons créé un processus complet pour assurer la réussite des projets. De la consultation précoce à l'optimisation de l'analyse des données, découvrez notre processus ci-dessous.

Collecte de données

Tout d'abord, nous examinons vos données ou nous vous aidons à collecter les données dont vous avez besoin auprès de sources fiables et à les regrouper en un seul ensemble de données.

Prétraitement des données

Ensuite, nous faisons appel à des experts en gestion de données pour garantir que les données sont nettoyées, correctement formatées, protégées et stockées efficacement.

Construction de la base de données

Nous décomposons ces données traitées en trois ensembles de données : l'ensemble d'entraînement, l'ensemble de validation et l'ensemble de test.

Formation et perfectionnement

Une fois le modèle ML optimal défini, nous introduisons l'ensemble de données d'apprentissage dans votre algorithme afin de le tester par rapport à l'ensemble de données de validation.

Évaluation

Enfin, nous passons votre modèle au peigne fin pour vérifier l'exactitude de l'analyse des données, ajuster les paramètres et effectuer des déploiements de test pour tenir compte des changements de données inattendus.

Déploiement

Nous vous accompagnons dans le déploiement de votre modèle d'apprentissage automatique, en créant des intégrations via des API personnalisées pour un large éventail d'environnements.

La Avantages de l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique n'est pas seulement un mot à la mode. C'est un outil puissant pour l'efficacité et la croissance à long terme des entreprises. Notre équipe diversifiée d'analystes, de consultants, de développeurs et d'ingénieurs en apprentissage automatique vous aide à débloquer tous les avantages que l'apprentissage automatique a à offrir.

AUTOMATISER LES PROCESSUS

L'apprentissage automatique automatise le processus d'apprentissage à partir des données, de sorte que votre équipe a plus de temps pour se concentrer sur l'action sur les idées, et non pour passer au peigne fin les données non structurées.

COMPRENDRE COMPRENDRE SON PUBLIC

Nos experts en science des données mettent en œuvre des algorithmes de pointe qui permettent une meilleure segmentation et une meilleure compréhension des clients.

validation des exigences relatives aux icônes

TIRER PROFIT DE L'ANALYSE PRÉDICTIVE

Prévoyez les changements sur le marché, les pertes de clients et les défaillances du système, afin de vous adapter et de trouver des opportunités à l'avance.

analyse des besoins en icônes

FAVORISER L'AMÉLIORATION CONTINUE

Les algorithmes ML gagnent en précision et en efficacité à mesure qu'ils analysent des données. Nous construisons des modèles qui apprennent et progressent rapidement.

Contactez nous

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FAQ

L'apprentissage automatique est l'utilisation d'ordinateurs pour apprendre et s'adapter en analysant des données et en tirant des conclusions grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles statistiques. Il s'agit d'un type puissant d'intelligence artificielle et d'analyse de données.

Il existe trois types d'apprentissage automatique : l'apprentissage automatique supervisé, l'apprentissage automatique non supervisé et l'apprentissage automatique par renforcement. Le type de modèles d'apprentissage automatique que vous devez utiliser dépend des objectifs de vos solutions d'apprentissage automatique.

Startechup est une société de développement de logiciels personnalisés, une société d'apprentissage automatique et une société de conseil en apprentissage automatique. Nous fournissons des services d'apprentissage automatique et construisons des solutions d'apprentissage automatique de pointe pour les start-ups et les entreprises.

Les algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés dans divers domaines, tels que la finance, les soins de santé, les transports et la vente au détail. Ils sont utilisés pour la reconnaissance d'images et de la parole, le traitement du langage naturel, la prédiction, la détection d'anomalies et la prise de décision. Voici quelques exemples spécifiques d'applications courantes de l'apprentissage automatique :

  • Détection des fraudes dans les transactions financières
  • Maintenance prédictive dans l'industrie manufacturière
  • Reconnaissance d'images dans les véhicules autonomes
  • Systèmes de recommandation dans le commerce électronique
  • Diagnostic et planification du traitement dans les soins de santé
  • Modélisation prédictive dans le domaine de l'énergie et des services publics
  • Analyse du sentiment dans les médias sociaux et le service à la clientèle

Les experts en apprentissage automatique combinent les compétences des ingénieurs logiciels et des scientifiques des données.car ils programment des systèmes qui collectent, traitent et analysent les données - c'est ce qui crée le système d'apprentissage automatique.

L'apprentissage profond est une technique spécialisée d'apprentissage automatique qui utilise des algorithmes d'apprentissage profond, qui sont un type de réseaux neuronaux artificiels composés de plusieurs couches, pour apprendre et faire des prédictions sur les données. Les systèmes d'apprentissage automatique, quant à eux, sont une catégorie plus large qui englobe l'apprentissage profond ainsi que d'autres techniques de formation de modèles pour faire des prédictions ou prendre des décisions sans être explicitement programmés pour le faire.

Les développeurs de logiciels reprennent souvent les compétences et les concepts de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, en utilisant des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique pour faire des prédictions et trouver des modèles. Cependant, un ingénieur en apprentissage automatique est un rôle spécifique qui combine les connaissances des ingénieurs logiciels et des scientifiques des données.

Les ingénieurs ML construisent des systèmes d'IA qui utilisent des modèles d'apprentissage automatique pour automatiser les modèles prédictifs. Les ingénieurs ML sont souvent des ingénieurs de données ayant des connaissances avancées en science des données ou des data scientist ayant des compétences avancées en ingénierie logicielle.

Il existe plusieurs façons de tirer parti de l'apprentissage machine (ML) pour accélérer vos activités. les efforts de transformation numériquey compris :

  1. Automatisation des processus métier : La ML peut automatiser les tâches répétitives et chronophages telles que la saisie de données, le service client et la gestion des stocks. Cela peut améliorer l'efficacité, réduire les erreurs et motiver les employés à se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée.
  2. Améliorer la prise de décision : Le ML peut analyser de grandes quantités de données, identifier des modèles et faire des prédictions. Cela peut aider les organisations à prendre des décisions plus rapidement, par exemple pour identifier de nouvelles opportunités commerciales, détecter des fraudes ou prévoir des pannes d'équipement.
  3. Améliorer l'expérience client : Le ML peut fournir des expériences personnalisées et pertinentes aux clients, comme la recommandation de produits, l'assistance en temps réel ou la prédiction des besoins des clients.
  4. Améliorer l'innovation des produits : La ML peut améliorer la conception, le développement et le test des produits. Par exemple, la ML peut être utilisée pour optimiser les caractéristiques des produits, identifier de nouvelles opportunités de produits et améliorer la qualité des produits.
  5. Maintenance prédictive : La ML peut prédire quand les équipements ou les machines vont tomber en panne et programmer la maintenance ou le remplacement des pièces avant que la panne ne se produise.
  6. Optimisation des opérations : Le ML peut optimiser les opérations, telles que la gestion des stocks, la logistique et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, elle peut optimiser les calendriers de production, prévoir la demande et optimiser les itinéraires logistiques.

Lorsque vous tirez parti du ML pour accélérer la transformation numérique, il est crucial de bien comprendre le problème métier que vous essayez de résoudre et les résultats que vous souhaitez obtenir. Il est également essentiel de bien comprendre les différents types de techniques et de technologies ML disponibles et de travailler avec des experts du domaine pour s'assurer que la mise en œuvre du ML est robuste, précise et conforme aux réglementations pertinentes.

Les services d'apprentissage automatique peuvent permettre aux entreprises de résoudre leurs principaux défis commerciaux. 

- L'analyse prédictive pour identifier des modèles et des tendances pour des défis commerciaux complexes : Par exemple, le développement du commerce électronique peut bénéficier de l'apprentissage automatique en comprenant le comportement d'achat de leurs clients afin d'augmenter leur satisfaction. 

- Automatiser les opérations : L'apprentissage automatique apprend de manière automatisée, ce qui réduit le besoin d'intervention humaine. 

- Prise de décision basée sur les données : L'apprentissage automatique peut vous aider à tirer des enseignements précieux et significatifs des données commerciales et de l'analyse exploratoire des données. 

- Développement de produits innovants : Les entreprises technologiques peuvent mettre en œuvre les meilleures capacités d'apprentissage automatique dans leurs produits (comme le traitement du langage naturel), ce qui leur confère un avantage concurrentiel durable. C'est pourquoi tant de start-ups et d'entreprises technologiques choisissent d'intégrer l'apprentissage automatique dans leurs logiciels personnalisés, leur développement mobile et leur développement web. 

En tant que l'une des principales entreprises de développement de logiciels personnalisés et d'apprentissage automatique, nous vous aidons à débloquer les avantages que l'apprentissage automatique, le développement mobile et le développement de logiciels ont à offrir.

Les équipes de développement d'applications mobiles de divers secteurs utilisent la technologie d'apprentissage automatique. Par exemple, les équipes de développement d'applications mobiles de commerce électronique peuvent tirer des enseignements des données des clients pour recommander de nouveaux produits aux clients existants. Les applications financières mobiles peuvent également utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique et le développement d'applications mobiles/web à l'unisson pour vérifier les clients et détecter les fraudes. 

Nous fournissons des services d'apprentissage automatique et des services de développement d'applications mobiles. Si vous souhaitez utiliser des modèles ML innovants dans votre projet de développement d'applications mobiles ou de sites web, contactez-nous dès aujourd'hui.

Il existe plusieurs plateformes d'apprentissage automatique que vous pouvez exploiter dans vos solutions d'IA. Parmi les meilleures, citons IBM Machine Learning - un logiciel libre et gratuit - Amazon Machine Learning, idéal pour les entreprises opérant dans l'écosystème AWS, et Azure Machine Learning.

L'intelligence artificielle (IA) est un terme général qui fait référence au développement de systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui nécessiteraient normalement l'intelligence humaine.L'apprentissage automatique est une méthode spécifique de développement de l'IA. L'apprentissage machine (ML) est une méthode spécifique de développement de l'IA qui consiste à former des systèmes informatiques pour qu'ils apprennent à partir de données et fassent des prédictions ou prennent des décisions sans être explicitement programmés. Il s'agit d'un sous-ensemble de l'IA. Le ML utilise des algorithmes et des modèles statistiques qui permettent aux ordinateurs d'apprendre à partir de données, d'identifier des modèles et de faire des prédictions ou de prendre des décisions. Développement de l'IA comprend également d'autres approches comme les systèmes à base de règles, les systèmes experts, etc.

Le terme "Big Data" désigne des ensembles de données trop volumineux et trop complexes pour être gérés par les logiciels de données traditionnels. Par conséquent, les entreprises qui exploitent le Big Data utilisent des technologies de pointe pour traiter des données très variables, qui arrivent en volumes croissants et à une vitesse plus élevée.

La première étape de tout projet d'apprentissage automatique consiste à définir vos objectifs et des indicateurs clés de performance spécifiques. Ceci est crucial pour garantir que le processus d'apprentissage automatique s'aligne sur vos professionnels. 

L'étape suivante est conception et prototypage de solutionsla création d'une interface utilisateur pour s'assurer que la solution finale répondra à vos objectifs. 

Une fois la conception terminée, nous passons à la phase la plus longue : mobile native. Cela implique l'identification ou la création de l'algorithme d'apprentissage automatique et de l'ensemble de caractéristiques appropriés, le traitement et la préparation des données. Nous utilisons également d'autres technologies d'intelligence artificielle, en fonction de votre cas d'utilisation. 

Tout au long du développement et au-delà, nos ingénieurs et développeurs effectuer des tests rigoureux de votre front-end et de votre back-end, garantissant une solution évolutive, sécurisée et robuste. Une fois que votre application est entièrement testée et vérifiée par rapport aux objectifs initiaux, nous vous accompagnons dans le déploiement du modèle et l'adoption par les utilisateurs. Puis, au fur et à mesure que le temps passe et que nous obtenons des informations sur les utilisateurs, nous améliorons continuellement le modèle d'apprentissage automatique à l'aide d'outils d'apprentissage automatique afin d'optimiser les résultats et de nous adapter à l'évolution des professionnels. 

En tant que l'une des principales entreprises d'apprentissage automatique, nous sommes prêts à prendre en charge votre projet d'apprentissage automatique.

Nous ne nous contentons pas de proposer des solutions d'apprentissage automatique. En tant que société de développement de logiciels personnalisés, nous travaillons sur des projets de développement de logiciels personnalisés et fournissons des services de développement de logiciels personnalisés. Nous disposons d'une gamme d'ingénieurs, de développeurs et d'experts en intelligence artificielle, en ingénierie des données, en conseil en Big Data, en développement de logiciels, en développement web, en gestion des infrastructures de transformation numérique, en traitement du langage naturel, en développement du commerce électronique et en conseil en gestion de projet. Nous nous attachons à garantir la satisfaction de nos clients - parlez-nous dès aujourd'hui pour découvrir nos services.

Processus d'approvisionnement de Startechup

Le processus d'approvisionnement de Startechup peut être résumé en quatre étapes clés. Tout d'abord, un appel de présentation est effectué afin de faire connaissance avec le client potentiel et d'évaluer ses besoins. Deuxièmement, une évaluation du projet est effectuée afin de déterminer l'étendue du travail et les ressources nécessaires. Troisièmement, une proposition d'exécution du projet est rédigée et présentée au client pour approbation. Quatrièmement, une fois la proposition acceptée, un accord est rédigé et les deux parties le signent. Cela marque le début du projet et l'engagement de Startechup à le mener à bien. Ce processus peut sembler long et fastidieux, mais il est essentiel pour garantir que les deux parties sont sur la même longueur d'onde et que Startechup comprend clairement les attentes du client.

Vous pouvez attendre le meilleur de notre équipe

Chez Startechup, nous sommes fiers de fournir des services de développement de logiciels de premier ordre. Notre équipe de développeurs expérimentés maîtrise une grande variété de langages de programmation et de plates-formes, et nous restons toujours au fait des dernières tendances du secteur. Nous fournissons une documentation complète avec chaque projet, de sorte que vous pouvez être sûr que le produit final répondra à vos besoins spécifiques. En outre, notre équipe propose des services d'analyse commerciale et d'interaction Ui/UX pour garantir que votre projet est convivial et facile à naviguer. Lorsque vous travaillez avec Startechup, vous pouvez vous attendre à un service de qualité supérieure du début à la fin.

Cadre d'exécution de projet le plus courant

Nous utilisons principalement les cadres d'exécution de projet les plus populaires : La gestion de projet agile. Cet outil est conçu pour permettre une communication en temps réel entre les chefs de projet et les membres de l'équipe afin d'exécuter efficacement les tâches et les livrables. Le cadre Agile est basé sur un ensemble de principes qui mettent l'accent sur le développement itératif, la collaboration avec le client et l'amélioration continue. L'une des principales caractéristiques de la gestion de projet Agile est la tenue de réunions quotidiennes et hebdomadaires. Ces réunions permettent de s'assurer que tous les membres de l'équipe sont au courant des progrès et des obstacles du projet. Par conséquent, toutes les parties prenantes du projet sont informées de chaque étape du projet.

Puissant outil de suivi de projet développé par Startechup

Startechup a développé un puissant outil de suivi de projet qui peut aider les organisations à suivre le temps, le budget et les ressources consacrés aux projets. Grâce à cet outil, les membres de notre équipe envoient un plan de projet hebdomadaire et un récapitulatif hebdomadaire par e-mail. Nous avons intégré des données provenant de tierces parties courantes dans le développement de logiciels, comme Bitbucket (similaire à GitHub ou Gitlab), les communications sur le canal Slack du projet. Il aide les clients, les gestionnaires et les employés à voir le temps qu'il leur reste pour terminer un projet, à estimer le temps nécessaire pour accomplir chaque tâche et à s'assurer que nous respectons le budget et le calendrier du projet. L'outil de suivi de projet Startechup est un outil puissant, pour les clients et les gestionnaires de projet, pour suivre l'avancement d'un projet et s'assurer qu'il est sur la bonne voie. L'outil de suivi de projet Startechup est une ressource précieuse pour toute organisation qui souhaite améliorer ses capacités de gestion de projets de développement de logiciels.

Pourquoi Nous ?

Nous fusionnons les normes européennes dans notre stratégie numérique et obtenons votre conception UX par l'une des meilleures entreprises de conception UX aux Philippines.

Une centré sur l'homme entreprise

Véritablement centré sur l'utilisateur

Nous sommes experts dans la compréhension des besoins des utilisateurs et nous vous aidons à atteindre vos objectifs commerciaux. Nous travaillerons avec vous pour créer une stratégie de développement de logiciels qui permettra à votre entreprise de passer à la vitesse supérieure. Contactez-nous dès aujourd'hui pour commencer.

Clientèle internationale 

Nous avons travaillé avec des entreprises de toutes tailles, des PME aux grandes entreprises, et nous avons une connaissance approfondie des défis et des opportunités liés à la numérisation de votre entreprise.

Des ingénieurs dans l'âme

Nous disposons des connaissances et de l'expertise nécessaires pour vous aider à naviguer dans le paysage en constante évolution du monde numérique, et nous nous engageons à vous aider à réussir à créer des produits de haute qualité.

Prix compétitifs

Notre politique de prix est flexible, de sorte qu'elle peut s'adapter aussi bien au budget d'une startup qu'à celui d'une grande entreprise. Nous proposons également des remises aux ONG qui cherchent à mettre en place des solutions numériques. En outre, nous disposons d'un certain nombre d'outils et de ressources que les entreprises peuvent utiliser pour être rapidement opérationnelles.

Inspiré par les meilleures entreprises d'UX

Au cours de la dernière décennie, notre équipe a recherché et expérimenté de nouveaux produits. Cela nous a donné un aperçu unique de l'expérience utilisateur. Nous pensons qu'en offrant la meilleure expérience utilisateur, nous pouvons avoir un impact positif sur le monde.

Notre personnel passe avant tout

Nous valorisons les membres de notre équipe en leur offrant un environnement de travail stimulant qui favorise leur croissance professionnelle, financière et spirituelle. Les membres talentueux de notre équipe sont le cœur de notre entreprise, et nous nous engageons à les soutenir de toutes les manières possibles.

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