Lors de la création d'une entreprise, les organisations collectent des quantités massives de données. L'utilisation de logicielIls recueillent des données sur le comportement des utilisateurs et les pages visitées. Du temps passé sur une application au nombre de téléchargements dans un lieu donné. Les données sont devenues la denrée la plus précieuse de l'ère numérique. La collecte et la compréhension de ces données peuvent fournir aux entreprises des informations inestimables sur leurs produits ou services, et sur ce qu'elles peuvent faire pour les améliorer. Toutefois, avant que les propriétaires et les gestionnaires d'entreprises puissent faire des observations critiques, il est essentiel de comprendre les différences entre les deux principaux types d'informations : les données qualitatives et les données quantitatives.
En tant qu'animaux sociaux et émotionnels, les achats et les décisions d'achat de l'homme se fondent avant tout sur des sentiments.
Qu'est-ce que les données qualitatives ?
Les données qualitatives font référence aux données collectées qui ne peuvent pas être facilement mesurées par des moyens numériques. Les sentiments ou les opinions d'un utilisateur sur un produit ou un service particulier en sont un exemple.
Si les données qualitatives peuvent être plus difficiles à interpréter et à appliquer, car les opinions des utilisateurs peuvent différer en raison de nombreuses variables externes et internes, le fait d'avoir un aperçu de l'esprit d'un utilisateur peut vous aider à prouver vos hypothèses.
En tant qu'animaux sociaux et émotionnels, les décisions d'achat et de consommation de l'homme se fondent plus que tout sur des sentiments.
Si vous pouvez exploiter la peur de manquer quelque chose d'une personne ou l'éduquer sur ce qu'elle s'attend à ressentir après avoir acheté votre produit ou service, vous avez plus de chances de convertir un prospect en client.
La collecte de données qualitatives peut aider votre entreprise à répondre à des questions essentielles sur les sentiments et les émotions des utilisateurs à l'égard de certains produits ou services.
Disons que vous développé une application de fitness.
Vous avez construit le MVP et continué à le tester. Cependant, vous n'êtes pas certain du design de la couverture de l'application, des images à utiliser sur le profil de la boutique ou de la palette de couleurs en général. Les données qualitatives peuvent vous aider à prendre ces décisions.
En posant à vos utilisateurs des questions telles que "Pourquoi avez-vous choisi de télécharger cette application plutôt que celle d'un de nos concurrents ?" ou "Qu'est-ce qui a permis à notre application de se démarquer sur la boutique d'applications ?", votre entreprise peut recueillir des informations qui n'auraient pas été disponibles autrement.
Méthodes de collecte de données qualitatives
La meilleure façon de recueillir des informations sur les sentiments des utilisateurs à l'égard de votre produit ou service consiste à élaborer des questions de recherche et à les poser sous forme d'entretiens ou d'enquêtes.
Ces enquêtes peuvent être réalisées en ligne ou en personne. Les groupes de discussion fournissent également aux répondants plusieurs types de questions différentes, notamment des questions descriptives et des questions fermées.
Il s'agit ici de permettre aux utilisateurs d'exprimer leur opinion sur un produit plutôt que de leur donner un questionnaire à choix multiples, qui limite ce qu'ils peuvent dire et transforme vos données qualitatives en données numériques.
Qu'est-ce que les données quantitatives ?
Si les données qualitatives sont des données qui ne peuvent être facilement mesurées par des moyens numériques, les données quantitatives en sont le contraire.
La collecte de données quantitatives donne à votre organisation la possibilité d'effectuer des analyses statistiques et de recueillir des points de données numériques sur votre activité et le comportement des utilisateurs.
Ce type de données permet de mesurer et de quantifier facilement le comportement de l'utilisateur.
La collecte de ce type de données permet à votre entreprise de comprendre en profondeur les comportements des utilisateurs et le succès de certaines fonctionnalités de votre application, site web ou entreprise.
Par exemple, les données quantitatives peuvent inclure le nombre de téléchargements d'applications, les taux de rebond des pages de renvoi, les taux de conversion, la compréhension de la réponse des différents groupes démographiques de clients et le retour sur les dépenses publicitaires (ROAS).
Revenons à notre exemple d'application de fitness.
Grâce aux outils d'analyse, nous pouvons voir, en temps réel, les données quantitatives recueillies sur nos tableaux de bord, ce qui peut nous aider à développer des applications à l'avenir.
- 80% des utilisateurs consacrent leur temps à la partie nutrition de l'application.
- 20% des utilisateurs font des exercices pour les jambes et 50% pour le corps entier.
- La plupart des téléchargements proviennent de la côte ouest à 18 heures le dimanche après-midi.
- Les utilisateurs passent en moyenne 23 minutes sur l'application.
Toutes ces données quantitatives fournissent des informations essentielles que votre entreprise peut utiliser pour pivoter, itérer et/ou renforcer le produit ou le service.
La valeur des données ne peut être sous-estimée.
Méthodes de collecte de données quantitatives
Nous avons déjà parlé de la collecte de données quantitatives par le biais de l'analyse commerciale, mais vous pouvez également recueillir des données quantitatives par le biais d'enquêtes, d'entretiens et de groupes de discussion, tout comme les données qualitatives.
Faire d'une pierre deux coups.
Alors que les questions relatives aux données qualitatives ont tendance à être plus descriptives et ouvertes, les questions quantitatives sont plus fermées.
Les questions de recherche pour la collecte de données quantitatives peuvent inclure des échelles à choix multiples et linéaires, tout ce qui permet à votre organisation de collecter et de rassembler des statistiques.
Comment utiliser les données quantitatives et qualitatives ?
S'il est excellent de comprendre ces deux types de données, il faut savoir comment recueillir ces différents types d'informations et les appliquer à notre activité.
La valeur des données ne peut être sous-estimée.
En recourant à des pratiques efficaces de collecte de données et à des analyseurs de données, les entreprises peuvent tirer parti des données des utilisateurs d'une manière qui échappe à leurs concurrents.
L'une des plus grandes idées fausses dans le monde des affaires est que les entrepreneurs et les fondateurs de start-ups créent une entreprise sur la base d'un concept/une vision particulière et s'y tiennent quoi qu'il arrive.
La seule opinion qui compte, c'est celle de vos clients.
Si vous ne recueillez pas de données quantitatives et qualitatives, ne les analysez pas et ne prenez pas de décisions commerciales en fonction des résultats, vous risquez de créer un produit ou un service dont personne ne veut.
3 façons dont les données quantitatives et qualitatives peuvent profiter à votre entreprise
Fournir un point de mire pour votre entreprise ou vos recherches
Une entreprise qui n'a pas d'objectif est une entreprise qui fonctionne dans l'obscurité. On dit qu'un chameau est un cheval conçu par un comité ; c'est peut-être dur pour le chameau, mais c'est une analogie intéressante lorsque trop de personnes s'impliquent sans regarder les données physiques. Les données et les informations peuvent permettre à votre entreprise de se concentrer comme un laser sur ce sur quoi elle doit travailler.
Vous aide à changer d'échelle
Les données quantitatives et qualitatives peuvent aider votre entreprise à décider de la manière de se développer. Les données quantitatives peuvent montrer où vous devez investir davantage. Une fonctionnalité particulière génère-t-elle un tel trafic qu'il vaut la peine de consacrer tous vos efforts à son extension, voire de la transformer en un second produit ? Les données qualitatives, quant à elles, pourraient aider votre entreprise à obtenir davantage de recommandations de la part des clients.
Valider vos hypothèses
Les méthodes qualitatives vous fourniront des informations auxquelles vous pourrez appliquer une analyse, afin de valider vos hypothèses. Les données quantitatives, quant à elles, peuvent conduire à une analyse statistique qui permet aux équipes de formuler des observations sur le comportement des utilisateurs.
Ce problème était-il réel ou simplement la perception d'un membre de l'équipe ? Les faits concrets glanés à partir de données quantitatives et qualitatives vous permettront de prendre des décisions commerciales cruciales sur la base d'observations.
Qu'est-ce que la recherche quantitative ?
La recherche quantitative consiste à recueillir des données quantitatives. Comme nous l'avons vu plus haut, elle se fait principalement par le biais d'enquêtes, de groupes de discussion et de logiciels d'analyse. Elle peut aider les propriétaires d'entreprise à conclure des recherches afin de prévoir les résultats futurs.
En tant qu'outil rentable de recherche quantitative, les enquêtes constituent à nouveau l'un des meilleurs moyens pour les entreprises de collecter des données à partir d'un échantillon de grande taille.
Ils peuvent être répétés et distribués gratuitement avec certains logiciels en ligne et basés sur le cloud en fournissant des tableaux de bord saisissants qui permettent de présenter vos données.
Méthodes de recherche quantitatives
Enquêtes
Les enquêtes qui se concentrent sur les données quantitatives sont souvent composées de questions fermées.
Des questions à choix multiples permettant aux chercheurs de recueillir rapidement des résultats et des informations et de les présenter dans des formats faciles à lire.
60% des répondants ont choisi X, tandis que 40% ont choisi Y, par exemple.
Les données recueillies par des méthodes quantifiables sont également beaucoup plus faciles à représenter. Un chercheur peut facilement appliquer des chiffres et des statistiques dans des graphiques et des tableaux pour donner plus de profondeur à la présentation des résultats d'une enquête.
Analyse des données
Bien qu'il s'agisse d'une forme moins traditionnelle de recherche quantitative, il serait stupide de ne pas l'envisager. Avec l'introduction d'outils tels que Google Analytics et KissmetricsLes données quantitatives n'ont jamais été aussi faciles à collecter.
Cette méthode de recherche peut nécessiter une analyse technique un peu plus poussée. Cependant, le résultat peut être très bénéfique. L'utilisation de l'analyse des données pour tester des hypothèses est l'épine dorsale de la recherche en sciences sociales. growth hacking et quelque chose qu'Eric Ries (auteur du Lean Startup) recommande abondamment.
Qu'est-ce que la recherche qualitative ?
Dans la même veine que la recherche quantitative, les méthodes de recherche qualitative se concentrent sur la collecte, vous l'aurez deviné, de données qualitatives. Ces méthodes comprennent :
Questions non structurées ou semi-structurées
Les entretiens non structurés et semi-structurés permettent aux sujets et aux questions de couler naturellement, plutôt que de poser des questions à partir d'une liste de questions fixes dans un ordre précis.
Questions ouvertes de l'enquête
Les questions ouvertes de l'enquête permettent aux répondants de développer leurs réponses plus que de simplement répondre par oui ou non. "Quelle est votre fonctionnalité préférée de cette application et pourquoi ?"
Groupes de discussion
La méthode des groupes de discussion peut être un outil puissant de collecte de données. Les groupes de discussion peuvent se dérouler en personne ou en ligne, avec un modérateur formé qui invite les participants à répondre aux questions sur votre produit ou service. Cette session structurée peut fournir des informations importantes en temps réel.
Qualitatif vs. Quantitatif
Après avoir appris la différence entre les données qualitatives et quantitatives, la question est maintenant de savoir lesquelles vous utilisez pour votre entreprise.
La réponse...
Pourquoi ne pas utiliser les deux ?
La question ne devrait pas être quantitative ou qualitative ; la question devrait être de savoir comment votre entreprise peut utiliser et tirer parti des deux en même temps ?
Comme nous l'avons vu, le qualitatif et le quantitatif ont tous deux leurs différences. Néanmoins, chacune fournit des informations et des données uniques nécessaires pour comprendre ce que les clients pensent de votre produit, service ou secteur d'activité.
Les méthodes d'études qualitatives et quantitatives étant similaires (à l'exception de l'utilisation d'outils analytiques pour recueillir des informations plus quantitatives), il peut être assez facile pour un propriétaire d'entreprise de concevoir et de réaliser des enquêtes pour recueillir les informations essentielles qui peuvent faire la différence dans une course à l'armement.
