¿Quiere hacer carrera en el sector de los datos? ¿O quiere contratar a un experto en datos para su empresa? En cualquier caso, en la era de los macrodatos, es frecuente ver el debate entre analista de negocio y analista de datos.
Hay mucha confusión en torno a estos dos títulos laborales y mucha gente los utiliza indistintamente. Sin embargo, son funciones distintas, con responsabilidades y competencias diferentes, entre otras.
En este artículo analizaremos las principales diferencias entre los analistas de datos y los analistas empresariales, para que sepas qué función se adapta mejor a tus intereses y aptitudes.
Analistas de Negocio vs Analistas de Datos: Factores que los diferencian
¿Qué diferencia a un analista de datos de un analista de negocio? Todo se reduce a sus objetivos principales.
Los analistas de datos se sumergen en complejos conjuntos de datos, jugando a ser detectives para descubrir patrones y tendencias. Por otro lado, los analistas de negocio son estrategas que entienden los procesos empresariales y utilizan los datos para elaborar recomendaciones que impulsen el negocio.
Veamos algunos factores clave que separan estas dos profesiones:
Formación y requisitos
Numerosas empresas buscan analistas de datos y de negocio cualificados y, aunque a menudo se prefiere tener al menos una licenciatura, no es imprescindible para entrar en estos campos.
Sin embargo, si todavía eres un estudiante que está meditando sobre su especialización, debes saber que los analistas de datos y los analistas empresariales suelen tener una formación académica diferente.
Analista de Negocio
La carrera de analista empresarial suele comenzar con una licenciatura en finanzas, economía, administración de empresas o contabilidad. Estas carreras enseñan a los estudiantes los fundamentos de las operaciones y la gestión empresariales, así como técnicas de análisis financiero.
Curiosamente, la combinación de un campo de entrenamiento de análisis de datos con algo de aprendizaje por cuenta propia puede potenciar realmente a los aspirantes a analistas de negocio, dándoles las habilidades que necesitan para poner en marcha sus carreras.
Tener un MBA (Máster en Administración de Empresas) también se valora mucho en este campo. Algunas organizaciones pueden exigir certificaciones adicionales, como Certified Business Analysis Professional (CBAP) o Project Management Professional (PMP).
Analista de datos
Para el análisis de datos, lo mejor suele ser tener formación en informática, matemáticas, estadística o ingeniería.
Básicamente, si te gustan las STEM (ciencias, tecnología, ingeniería, matemáticas) o tienes experiencia con programación, modelado informático, análisis de datos, aprendizaje automático, visualización de datos o análisis predictivo, estás en el buen camino.
Tener un título avanzado en ciencia de datos es una buena ventaja, pero no es necesario. Obtener certificaciones como el Certified Analytics Professional (CAP) también puede aumentar tus posibilidades de conseguir un puesto de analista de datos.
Funciones y responsabilidades
Aunque tanto los analistas de datos como los de negocio trabajan con datos, el tipo y el alcance de su trabajo son diferentes.
Analista de negocio
Los analistas empresariales se centran en averiguar qué quiere conseguir una empresa, recopilar la información necesaria y ofrecer sugerencias inteligentes para mejorar procesos, productos o servicios. Son muy buenos en el uso de sus habilidades analíticas para dar sentido a los datos y ofrecer ideas que ayuden a tomar decisiones.
Las responsabilidades del analista de negocio incluyen:
- Identificar las necesidades de la empresa
- Recopilar y analizar datos
- Evaluar y mejorar los procesos
- Desarrollar soluciones empresariales
- Crear informes y gráficos para obtener información
Analista de datos
Los analistas de datos se sumergen en grandes cantidades de datos para detectar patrones y tendencias que ayuden a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Utilizan herramientas estadísticas, técnicas y lenguajes de programación como SQL y Python para recopilar, ordenar, retorcer y cribar los datos.
Las responsabilidades del analista de datos incluyen:
- Recopilación de datos de distintas fuentes
- Limpieza y organización de grandes conjuntos de datos
- Realización de análisis estadísticos y extracción de datos
- Manipulación de datos para el análisis exploratorio de datos
- Creación de gráficos e informes sobre los resultados
- Detectar patrones y tendencias en los datos
Habilidades necesarias
Tanto los analistas de datos como los de negocio son personas analíticas, orientadas al detalle y a la resolución de problemas. Sin embargo, el tipo de análisis que realizan exige competencias diferentes.
Conocimientos de análisis de datos:
Tanto los analistas de datos como los de negocio son personas agudas y obsesionadas con la resolución de problemas, cada una de ellas dotada de un conjunto único de habilidades adaptadas a su tipo específico de análisis.
- Conocimientos avanzados de Microsoft Excel
- Conocimientos de SQL para consultar bases de datos
- Lenguajes de programación como R o Python
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI
- Utilización de técnicas de extracción de datos y análisis estadístico
Habilidades de analista de negocio:
Los analistas de negocio, por su parte, deben conocer a fondo los procesos y operaciones empresariales. Sus competencias se centran más en los objetivos empresariales y la comunicación.
- Profundizar en las bases de datos de la empresa con consultas SQL
- Convertir los datos en información práctica
- Pensar de forma crítica y resolver problemas como un profesional
- Actualización de procesos y gestión de proyectos sin problemas
- Conocer el aspecto empresarial y mantenerse al día de las tendencias del sector
Escala salarial
A continuación, vamos a profundizar en una pregunta sobre la que todo el mundo siente curiosidad: ¿cuánto ganan realmente los analistas de datos o los analistas de negocio?
La demanda de ambas profesiones en el mercado no ha dejado de crecer, por lo que no es de extrañar que estas funciones ofrezcan salarios competitivos. Sin embargo, el rango salarial puede variar en función de factores como la ubicación, la experiencia y las aptitudes.
Salario de analista de negocio
Glassdoor dice que, de media, un analista de negocio gana alrededor de 1.000 euros al año. $98.082 al año en EE.UU.El salario medio es de $83.383 al año.
Como es de esperar, esta cifra desciende cuando se asume el papel de analista de negocio junior. Glassdoor muestra que el salario de un analista de negocio principiante ronda los $90.000 al año, mientras que a los analistas de negocio sénior se les suele ofrecer $120.000 al año.
Salario de analista de datos
Asimismo, según Glassdoor, los analistas de datos en EE.UU. ganan una media de $89.554 al añocon un salario medio de $75.794.
Los analistas de datos principiantes ganan alrededor de $65.000 al año, mientras que los analistas de datos veteranos pueden llegar a cobrar hasta $113.000.
Los analistas de datos suelen utilizar un sistema de niveles (Analista de datos I, Analista de datos II, etc.) o una configuración Junior/Senior. Los analistas de negocio, por su parte, suelen quedarse con su título original.
¿Cómo elegir entre la carrera de analista de datos y la de analista de negocio?
Ahora que ya hemos hablado de las funciones, responsabilidades, competencias y rango salarial tanto de los analistas de datos como de los analistas de negocio, es hora de responder a la pregunta: ¿cómo elegir entre una carrera como analista de datos o como analista de negocio?
Veamos algunos factores a tener en cuenta a la hora de tomar esta decisión.
Análisis de Datos
- Si se te dan muy bien las estadísticas, jugar con datos y el aprendizaje automático, convertirte en analista de datos podría ser lo tuyo.
- Los analistas de datos suelen ser expertos en tecnología y en resolver problemas con datos.
Análisis de la empresa
- Si lo suyo es indagar en los procesos empresariales, averiguar qué se necesita y hacer que las cosas funcionen mejor, puede que le guste mucho ser analista empresarial.
- Los analistas empresariales suelen tener sólidas dotes de comunicación y organización.
Funciones híbridas
- Algunas empresas ofrecen puestos híbridos que combinan elementos de análisis de datos y de negocio. Si tienes aptitudes en ambas áreas, esta podría ser una gran opción para ti.
Sea cual sea el camino que elijas, recuerda que una carrera en el análisis de datos o de negocio requiere aprendizaje y desarrollo continuos. Sé curioso, mantente al día de las tecnologías de big data y sigue desarrollando tus habilidades para seguir en cabeza.
Analista de Negocio vs Analista de Datos: Similitudes que debe conocer
Hay una razón por la que la gente suele confundir entre un analista de negocio y un analista de datos. Ambas funciones se solapan. Veamos algunas de las similitudes entre estas dos funciones:
Habilidades sociales
Ambas funciones requieren excelentes dotes de comunicación y resolución de problemas. Como los analistas de datos tienen que comunicar sus conclusiones y conocimientos a partes interesadas no técnicas, deben ser capaces de articular información compleja de manera sencilla. Del mismo modo, los analistas de negocio trabajan en estrecha colaboración con varios equipos y departamentos para reunir requisitos y ofrecer soluciones. Por lo tanto, para ambas funciones es esencial una gran capacidad de comunicación.
Toma de decisiones basada en datos
Tanto los analistas de negocio como los de datos se basan en los datos para fundamentar la toma de decisiones. Mientras que un analista de datos puede centrarse más en el análisis de los propios datos, un analista de negocio puede poner más énfasis en el uso de los datos para mejorar los procesos y formular recomendaciones estratégicas. Ambas funciones exigen un buen conocimiento de la recopilación, depuración e interpretación de datos para fundamentar las decisiones.
Competencias técnicas
Aunque los analistas de negocio no necesitan tener conocimientos técnicos avanzados de codificación o programación, deben estar familiarizados con herramientas como SQL para consultar bases de datos. Del mismo modo, los analistas de datos también deben tener conocimientos de herramientas de inteligencia empresarial para la visualización y la elaboración de informes.
Cómo iniciar su carrera en el análisis de datos o de negocio
Tanto los analistas de datos como los de negocio están muy solicitados, por lo que es un momento excelente para iniciar una carrera profesional en cualquiera de los dos campos.
He aquí algunos pasos que puede dar para iniciar su viaje:
1. Mejore sus habilidades de limpieza de datos
Si vas a desempeñar funciones que exigen que hagas números y ofrezcas información, tienes que dominar las nociones básicas. Piensa:
- SQL
- Excel
- Análisis estadístico para hacer números
2. Introducirse en los lenguajes de programación
A continuación, ¿por qué no aprender un lenguaje de programación para mejorar tus habilidades de análisis de datos? Echa un vistazo a algunas opciones interesantes:
- Python
- R
Python es muy importante en el mundo del análisis de datos. Dominarlo puede mejorar tus perspectivas laborales.
¿Estás pensando por dónde empezar con Python? Los cursos en línea, los tutoriales, los bootcamps y los talleres son excelentes lugares para empezar.
El lenguaje de programación R es un éxito, especialmente en la investigación científica y el análisis de datos sanitarios. Es increíble para hacer números y estadísticas.
3. Formar en visualización de datos
La visualización de datos es muy importante cuando se trata de comunicar información y resultados a partes interesadas no técnicas. Herramientas como:
- Tableau
- Power BI
- Datawrapper
Pueden ayudarle a crear cuadros y gráficos visualmente atractivos y fáciles de entender.
4. Buscar una certificación
Obtener certificaciones no siempre es una obligación, pero sin duda puede ofrecerte una forma más estructurada de aprender. Sumergirse en el aprendizaje sin ningún tipo de orientación puede ser bastante abrumador, por lo que comenzar con los recursos de los profesionales es una decisión inteligente.
Las certificaciones más solicitadas para análisis de datos y análisis empresarial son:
- Profesional certificado en análisis empresarial (CBAP)
- Certificado por Microsoft: Analista de Datos Asociado de Power BI
- Certificado profesional en Google Data Analytics
5. Establecer contactos y adquirir experiencia
Para destacar en el mercado laboral, es muy importante adquirir experiencia práctica a través de prácticas o trabajos a tiempo parcial. Además, sumergirse en proyectos de análisis de datos para crear una cartera interesante es una decisión inteligente para impresionar a futuros empleadores.
No olvide establecer contactos y asistir a conferencias o eventos sobre análisis de datos (sí, los que se celebran en línea también cuentan) para obtener consejos de los profesionales y establecer contactos útiles.
También puede ser una buena idea echar un vistazo a algunas preguntas habituales en las entrevistas a analistas de negocio para asegurarte de que tienes los conceptos básicos claros.
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