L'intelligence artificielle dans la technologie : Les avantages de l'externalisation de vos projets d'IA

27 novembre 2021

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L'intelligence artificielle (IA) est un développement relativement récent qui a été salué comme pouvant changer la donne pour les entreprises et les particuliers d'un point de vue opérationnel et comme source d'innovation.

L'IA (intelligence artificielle) existe depuis 1950 en tant que domaine universitaire, mais son développement commercial fulgurant est relativement récent. Les entreprises ont adopté l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser les opérations internes et contribuer à la veille économique, à mesure que la technologie progresse.

Avec l'augmentation constante de la quantité de données disponibles, les technologies innovantes aident à extraire des informations vitales tout en permettant aux organisations d'augmenter le rendement des employés grâce à l'automatisation.

Selon le "Adoption de l'IA dans l'entreprise en 2020"Selon une enquête menée par O'Reilly, 85 % des entreprises utilisent ou évaluent actuellement l'IA pour des projets commerciaux. En outre, de nombreuses autres données démontrent un grand intérêt pour l'IA (intelligence artificielle) et le ML (apprentissage automatique) parmi les entreprises, car ces technologies offrent de nombreux avantages.

Cependant, pour qu'une application réussisse, elle doit être complétée par des experts qui comprennent le traitement des données et le développement de modèles. Toutes les entreprises ne disposent pas des ressources nécessaires pour embaucher des équipes internes de professionnels de l'apprentissage automatique et de l'IA.

L'externalisation d'un projet d'IA auprès d'une société de développement d'intelligence artificielle ou d'un consultant est une approche viable pour déployer un projet d'IA au sein de votre entreprise. Cependant, cet article de blog abordera les avantages de l'externalisation de votre projet d'IA et comment externaliser avec succès votre projet d'IA. expert en IA afin que vous puissiez vous concentrer sur ce qui compte : la gestion de votre entreprise.

L'importance d'une décision bien préparée de type "faire ou faire faire".

La question de savoir s'il faut conserver l'embauche de fonctions vitales en interne ou les externaliser est passée au premier plan, car les organisations subissent une pression croissante pour réduire leurs dépenses tout en réalisant des bénéfices. On ne saurait trop insister sur l'importance de décisions d'achat et de vente bien préparées pour les services informatiques et technologiques.

Selon L'entrepreneurla plupart des entreprises ont rencontré des problèmes avec leurs projets d'IA, un cinquième d'entre elles faisant état d'un taux d'échec allant jusqu'à 50%. La définition d'une décision de faire ou d'acheter est assez simple : il s'agit de la décision entre faire ou acheter quelque chose, et dans le cas d'utilisation spécifique de l'intelligence artificielle, les options sont les suivantes :

Faites : La première étape consiste à mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique de A à Z sur des données personnelles qui n'ont jamais été utilisées auparavant. Cela comprend le développement d'architectures de réseaux neuronaux, la création d'algorithmes personnalisés, l'utilisation d'autres méthodes d'apprentissage automatique et la création d'API pour servir les résultats.

Acheter: Payer pour l'utilisation d'API existantes/de logiciels personnalisés et se connecter aux services existants pour atteindre les objectifs de l'entreprise - cela inclut, sans s'y limiter, les services d'IA de Microsoft Azure ou d'Amazon AWS pour le CV, le NLP (traitement du langage naturel) et certaines autres applications.

solution de développement de l'ai

Pourquoi l'externalisation de l'intelligence artificielle (IA) est-elle importante aujourd'hui ?

L'une des principales préoccupations des entreprises qui envisagent de lancer une application d'apprentissage automatique est de savoir s'il faut développer une équipe interne ou employer une équipe d'IA externe.

De la même manière que la création de solutions d'IA en interne, la mise en place d'une équipe interne pour les projets d'apprentissage automatique présente certains inconvénients :

  • Il y a une grave pénurie d'experts formés en apprentissage automatique. Selon le Rapport mondial sur les talents en IA 2019, le nombre mondial d'experts en IA n'était que de 22 400 à la fin de 2018. Les data scientists et les professionnels de l'IA sont très demandés, mais l'offre ne se maintient pas. 
  • Les données volumineuses sont nécessaires pour améliorer les performances de l'apprentissage automatique, et notamment de l'apprentissage profond. Le processus de découverte et de nettoyage des données peut prendre beaucoup de temps. Même si votre entreprise a accès à des données propres et à grande échelle pertinentes pour le modèle, travailler avec des big data prend du temps et nécessite une expertise.
  • Le recrutement et la formation d'un expert interne prennent du temps, et le processus peut durer des mois.
industrie spécifique

Les avantages de l'externalisation de vos projets d'IA

En faisant appel à des experts en développement d'IA ou à des développeurs d'IA externalisés, vous bénéficierez de services rentables mais de grande qualité, ainsi que d'un plus grand nombre de développeurs et de professionnels de l'apprentissage automatique compétents.

Faire appel à une équipe externalisée de développement de l'IA est une solution judicieuse pour mettre en œuvre la technologie de l'IA rapidement et efficacement.

L'embauche d'une équipe externalisée de développement de l'IA est une solution judicieuse pour mettre en œuvre la technologie de l'IA rapidement et efficacement. En utilisant un modèle éprouvé et facile à mettre en œuvre, vous pouvez obtenir de meilleurs résultats et une collaboration fluide tout en économisant sur les coûts de recrutement et de fonctionnement.

Voici les avantages significatifs spécifiques à l'externalisation de l'IA à prendre en compte dans le cadre de votre stratégie d'atténuation des risques :

l'accès à des spécialistes des données et à d'autres professionnels de la technologie de haut niveau et rentables

La mise en œuvre de solutions d'IA nécessite une quantité importante de connaissances et d'expertise, toutes deux requises pour leurs constructions complexes. Ces problèmes peuvent être trop complexes pour que votre personnel interne puisse y faire face, et de ce fait, il ne dispose pas des ressources et des compétences nécessaires pour les résoudre.

Ces compétences sont difficiles à trouver de nos jours. Pour accomplir ces projets, vous aurez besoin de l'aide de scientifiques de données compétents qui ont accès à une technologie de pointe. Il s'agit d'un ensemble de compétences rares et coûteuses qui nécessitent l'intervention d'un ensemble de compétences coûteuses.

Travailler avec une entreprise d'externalisation de l'ingénierie de l'intelligence artificielle qui peut répondre à vos besoins, notamment pour les projets de science des données, sera plus bénéfique et plus facile. L'arbitrage économique devrait être un facteur important dans votre stratégie de gestion des risques à talent égal, dans les pays en développement.

fournisseurs d'externalisation

Réduction du temps et des coûts de développement

Les réseaux neuronaux sont des machines d'apprentissage qui permettent aux ordinateurs d'effectuer des opérations complexes telles que la catégorisation de données, la formulation de jugements et la prévision de résultats futurs. Ce sont là quelques-uns des projets d'IA les plus longs et les plus difficiles qui nécessitent l'intervention de développeurs d'IA externalisés pour accélérer le processus de développement des réseaux neuronaux.

Embaucher un équipe d'IA externalisée vous aidera à créer rapidement l'équipe et à la faire évoluer en fonction des besoins. Vous pouvez également profiter des économies réalisées grâce à l'utilisation d'équipements adaptés et de partenaires logiciels d'IA. Vous gagnerez du temps et de l'argent, et vous pourrez vous concentrer sur vos activités principales au lieu de maintenir votre stratégie de lead nurturing.

Il est possible qu'ils aient déjà construit des modèles comparables et qu'ils disposent des connaissances et des ressources nécessaires. Cela permet aux entreprises d'éviter l'approche par essais et erreurs qui entraîne des dépenses et des pertes de temps.

performance commerciale

De meilleures ressources pour garantir l'exactitude des algorithmes d'IA

Lorsqu'il s'agit de développer des algorithmes prédictifs pour la prise de décision, les entreprises d'externalisation de la science des données consacrent des efforts importants. Les équipes internes qui fonctionnent entièrement au sein de l'entreprise peuvent avoir du mal à trouver des outils de science des données, car elles n'ont pas l'expertise nécessaire pour traiter les erreurs d'apprentissage automatique.

Les équipes externalisées ont généralement accès à diverses bibliothèques et outils pour la collecte, l'analyse, le formatage et l'affichage des données. Cela permet essentiellement de réduire la courbe d'apprentissage pour votre équipe interne et d'éviter des erreurs coûteuses lors de la phase de post-lancement.

L'embauche d'une équipe d'intelligence artificielle externalisée vous fournira toutes les ressources et les recherches dont vous aurez besoin pour accomplir votre travail.

L'équipe interne peut également manquer de temps pour saisir toutes les données nécessaires à la formation. Logiciels basés sur l'IA. Ainsi, l'embauche d'une équipe d'intelligence artificielle externalisée vous fournira toutes les ressources et les recherches dont vous aurez besoin pour accomplir votre travail.

en utilisant l'ai

Une meilleure gestion et sécurité des données

Une équipe de développement d'IA externalisée pratique et compétente s'occupera de la gestion, de l'organisation et du stockage appropriés et systématiques des big data sur plusieurs plateformes. Travailler avec la bonne société d'IA externalisée garantira que vos projets d'intelligence artificielle préservent la sécurité des informations sensibles concernant les données de votre entreprise.

développement commercial réussi

Une plus grande flexibilité

Différentes applications d'IA nécessitent des compétences diverses, et l'externalisation vous permet de répondre aux exigences de votre projet. Le développement et l'exécution de nombreux projets d'IA nécessiteront du temps et des efforts de la part des équipes internes.

Au lieu de cela, vous pouvez choisir de travailler avec différentes sociétés d'externalisation pour différents projets d'IA en fonction de leurs compétences. En outre, les sociétés d'externalisation peuvent proposer différents modèles d'engagement.

Par exemple, si un projet nécessite une collaboration différente entre les scientifiques des données et les autres équipes, les organisations d'externalisation externe peuvent créer un groupe qui fonctionnerait comme une équipe interne pendant la durée du projet.

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Éléments à prendre en compte avant d'externaliser votre équipe de développement de l'IA

L'externalisation est devenue très populaire, et elle ne concerne pas seulement les petites entreprises. Google, WhatsApp et Slack font partie des plus grandes organisations au monde qui externalisent. L'IA peut apporter des avantages considérables aux entreprises ; néanmoins, les emplois liés à l'IA sont difficiles à pourvoir car la technologie en est encore à ses débuts.

Si vous avez décidé d'externaliser des talents en IA, c'est très probablement pour l'une des raisons mentionnées précédemment. Cependant, il est essentiel de comprendre les raisons de l'externalisation d'un talent d'IA. Mais il est encore plus crucial de comprendre les tenants et les aboutissants du processus afin de pouvoir externaliser des talents en IA avec succès.

Comment réussir le recrutement de votre équipe d'IA

Recherche de l'équipe

Comme vous déléguez une partie importante des activités de votre entreprise à une partie externe, les personnes doivent être compétentes. Assurez-vous de connaître les projets antérieurs que l'équipe a réalisés et les résultats qu'elle a obtenus.

Demandez à l'équipe de vous fournir un portfolio, dans lequel les détails des réalisations passées sont soigneusement documentés, tels que le problème, la solution et les résultats. Vous pouvez également faire des recherches sur les membres de l'équipe et leurs antécédents professionnels en utilisant LinkedIn et Google.

Prenez rendez-vous pour une consultation en appelant

Une autre stratégie fantastique pour apprendre à connaître une entreprise est un appel de consultation une fois que vous l'avez étudiée en ligne. Cette étape ne doit pas être négligée car elle vous permet d'expliquer votre problème. Demandez à l'équipe ce qu'elle pense de votre idée de projet d'IA et si elle y voit des risques potentiels.

Non seulement l'appel de consultation vous aidera à en savoir plus sur l'histoire professionnelle de l'équipe, mais il vous montrera aussi comment la communication se déroulera. Y a-t-il une barrière linguistique ? Ou peut-être un décalage culturel ?

Si vous recrutez une équipe d'un autre pays, assurez-vous que la langue de communication est appropriée et que les deux parties se comprennent bien.

solutions de processus

Compétences technologiques

Vous vous souvenez qu'il a été mentionné précédemment que les experts en IA étaient difficiles à externaliser ? L'IA est un domaine exigeant et devenir un professionnel demande une expertise et un intellect considérables. Vous ne voulez pas prendre de risques avec une équipe d'IA puisque vous voulez externaliser une partie de vos opérations commerciales ; vous devez vous assurer qu'ils sont de vrais professionnels et que votre projet est entre de bonnes mains.

Renseignez-vous sur l'ensemble de leurs capacités techniques et découvrez s'ils sont spécialisés dans des domaines tels que la construction et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique, la planification et l'exécution d'un projet d'IA dans les délais impartis, et la compréhension des caractéristiques d'une équipe de science des données performante.

Dans l'idéal, vos dirigeants devraient collaborer avec l'équipe d'IA de manière transversale afin de déterminer les domaines dans lesquels l'intelligence artificielle peut apporter de la valeur à votre entreprise. Pour mener à bien le projet, un directeur technique et des chefs de projet sont nécessaires afin que toutes les phases soient soigneusement planifiées et se déroulent comme prévu.

En ce qui concerne les membres supplémentaires de l'équipe, cela est déterminé sur le projet. Toujours est-il qu'en général, les ingénieurs ML (machine learning), les data scientists, les ingénieurs de données et d'autres spécialistes sont fréquemment impliqués dans les initiatives d'IA.

Processus de gestion de projet

Il est essentiel de garder un œil sur l'évolution de votre projet du début à la fin. Cela est particulièrement vrai si vous traitez avec votre première société de développement d'intelligence artificielle externalisée.

Sur quelle base les décisions sont-elles prises ? Quel est l'état actuel du projet ? Les délais sont-ils respectés ? Le budget est-il suffisant pour mener à bien le projet comme prévu ?

Pour être à la hauteur de ces préoccupations, vous devez maintenir une communication constante avec l'équipe externalisée. Les outils de gestion de projet, tels que Jira, Asana, Trello, etc. sont un moyen efficace de garder une trace des choses. Ces dispositifs vous permettront de visualiser plus d'informations sur chaque tâche et sur celle qui lui est assignée, les délais, les rapports avancés, et bien plus encore.

les entreprises pourraient fournir des solutions

Avant d'entamer une relation commerciale avec quelqu'un, assurez-vous que vous disposez de tous les documents juridiques nécessaires pour protéger votre entreprise. Ne fournissez pas les informations relatives à votre projet et vos données à une société inconnue de développement artificiel par externalisation (IA) avant qu'un accord contractuel n'ait été conclu entre les deux parties.

Dans la plupart des cas, un accord de non-divulgation (NDA) est utilisé pour établir la confidentialité entre les partenaires. Toutefois, consultez votre avocat pour vous assurer que vous disposez de tous les documents dont vous aurez besoin pour protéger votre entreprise.

Conclusion

L'intelligence artificielle devient plus populaire que jamais, les organisations l'utilisant pour automatiser les processus internes et améliorer la veille économique. Il est difficile, long et coûteux de recruter une équipe interne d'ingénieurs en apprentissage automatique et d'experts en IA.

A propos de l'auteur : Joe Soie -

Joseph est un consultant en création d'entreprise, un rédacteur et un propriétaire d'entreprise avec 9 ans d'expérience professionnelle. Il est extrêmement centré sur le client, capable de travailler sur un large éventail de sujets et de fournir des normes de haute qualité sur des projets de toutes tailles pour des clients du monde entier. Vue sur Linkedin

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